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Calculatrice de programmation linéaire

Entrez un objectif linéaire et jusqu'à huit contraintes pour résoudre un programme linéaire à deux variables avec x et y non négatifs. La méthode simplexe en deux phases rapporte un optimal, une infaisabilité ou un caractère illimité et montre chaque pivot.

Coefficients objectifs (x, y)

Un par ligne : a,b <= droite, a,b >= droite ou a,b = droite

Utilise au maximum huit contraintes et coefficients/parties droites dans une plage de ±1 000 000. Les deux variables de décision ont x ≥ 0 et y ≥ 0. Utilisez une virgule entre les coefficients x et y ; saisissez une inégalité ou une égalité par ligne.

Un solveur simplex primal biphasé pour deux variables. La tolérance numérique est utilisée pour les pivots à virgule flottante ; les problèmes quasi dégénérés peuvent être sensibles aux arrondis. Les cas infaisables, illimités et limites d'itération sont rapportés au lieu d'un optimal inventé.

Comment fonctionne la calculatrice simplexe à deux variables ?

Il convertit les contraintes en un tableau réalisable, utilise un objectif de phase I si nécessaire, puis applique des pivots simplex primordiaux pour optimiser l'objectif demandé. Les variables x et y sont contraintes d'être non négatives.

Foire aux questions

Comment fonctionne la calculatrice simplexe à deux variables ?

Il convertit les contraintes en un tableau réalisable, utilise un objectif de phase I si nécessaire, puis applique des pivots simplex primordiaux pour optimiser l'objectif demandé. Les variables x et y sont contraintes d'être non négatives.

Mon objectif et mes contraintes sont-ils téléchargés ?

Non. Le solveur s'exécute dans ce navigateur. Votre objectif et vos contraintes ne sont pas envoyés sur un serveur ni enregistrés par cet outil.

Quel format dois-je utiliser pour les contraintes ?

Entrez une ligne par ligne, par exemple 1,1 <= 5 ou 2,1 >= 4. Le premier nombre multiplie x, le second multiplie y et les deux variables doivent être non négatives.

Que signifient infaisable et illimité ?

Infaisable signifie qu'aucun point ne satisfait toutes les contraintes entrées. Sans limite signifie qu'une direction réalisable permet à l'objectif demandé de continuer à s'améliorer sans un optimal fini.

Le résultat prouve-t-il que mon modèle réel est correct ?

Non. Il résout uniquement les équations que vous avez saisies. Vérifiez les unités, les hypothèses et si les contraintes décrivent correctement votre décision.