Gratis e senza account

Ingranditore di immagini basato sull'IA

Crea una nuova immagine 2× con un piccolo modello di super-risoluzione che funziona su questo dispositivo. Può dedurre i dettagli, ma non può ricostruire la scena originale.

Gratuito, senza costi di utilizzo né necessità di creare un account. Questo modello utilizza CPU e memoria e può risultare lento, soprattutto sui telefoni; si consiglia l'utilizzo di un computer. Il primo utilizzo scarica circa 20 MB. Le aree trasparenti diventano bianche; si consiglia il formato PNG per l'output.

Come faccio a ingrandire un'immagine di 2 volte?

Scegli un'immagine PNG, JPEG, WebP, AVIF o BMP fino a 1 megapixel, quindi avvia il modello locale. Il programma elabora le tessere sovrapposte, mostra l'avanzamento e crea una nuova immagine PNG 2×. La prima esecuzione scarica circa 20 MB di file del modello e di runtime nella cache del browser; gli utilizzi successivi potrebbero riutilizzare tale cache.

Domande frequenti

Come faccio a ingrandire un'immagine di 2 volte?

Scegli un'immagine PNG, JPEG, WebP, AVIF o BMP fino a 1 megapixel, quindi avvia il modello locale. Il programma elabora le tessere sovrapposte, mostra l'avanzamento e crea una nuova immagine PNG 2×. La prima esecuzione scarica circa 20 MB di file del modello e di runtime nella cache del browser; gli utilizzi successivi potrebbero riutilizzare tale cache.

La mia immagine è stata caricata?

No. La tua immagine viene decodificata ed elaborata in un processo del browser su questo dispositivo. Da questo sito vengono scaricati solo i file statici del modello/runtime; l'immagine non viene inviata a un server.

L'ingrandimento 2× ripristina effettivamente i dettagli mancanti?

No. Il modello crea dettagli plausibili ad alta risoluzione a partire da schemi appresi; non può sapere cosa fosse realmente presente nella scena originale e alcune immagini potrebbero risultare peggiori.

Perché esiste un limite di 1 megapixel?

Il modello viene eseguito sul dispositivo. La suddivisione in riquadri delimita ogni inferenza, ma il modello, il browser e l'output 2× utilizzano comunque memoria e CPU; si consiglia l'utilizzo di un computer.