Gratis e senza account

Calcolatrice del test U di Mann–Whitney

Incolla due campioni numerici indipendenti per confrontarne i ranghi. Lo strumento riporta sia le statistiche U, un valore p bilaterale, la gestione dei pareggi, il metodo e l'effetto biseriale con segno.

Immettere da 2 a 500 numeri finiti per campione (fino a ±1.000.000.000.000). Separare con virgole, punti e virgola, spazi o nuove righe; utilizzare un punto per le cifre decimali. I campioni devono essere indipendenti.

Questa pagina esegue solo un test fronte-retro. Utilizza un'esatta distribuzione di permutazione per campioni senza legami con un massimo di 40 osservazioni in totale; altrimenti utilizza un'approssimazione normale corretta per il legame con correzione di continuità. I valori raggruppati tutti uguali restituiscono p=1.

Cosa confronta il test U di Mann-Whitney?

Confronta le distribuzioni dei ranghi di due campioni indipendenti. Non è automaticamente un test delle mediane a meno che non siano valide ulteriori ipotesi sulla forma della distribuzione.

Domande frequenti

Cosa confronta il test U di Mann-Whitney?

Confronta le distribuzioni dei ranghi di due campioni indipendenti. Non è automaticamente un test delle mediane a meno che non siano valide ulteriori ipotesi sulla forma della distribuzione.

I miei valori di esempio sono stati caricati?

No. La classifica e il test vengono calcolati in questo browser. I valori di esempio non vengono inviati a un server o salvati da questo strumento.

Mann–Whitney è uguale al test dei ranghi con segno di Wilcoxon?

No. Mann–Whitney (somma dei ranghi di Wilcoxon) confronta due gruppi indipendenti. Il test dei ranghi con segno è per osservazioni accoppiate o abbinate.

Mann–Whitney verifica sempre se le mediane differiscono?

No. Verifica le distribuzioni dei ranghi. Interpretarlo come un confronto mediano richiede ipotesi aggiuntive, comprese distribuzioni di forma simile.

Come gestisce la calcolatrice i valori di parità?

Assegna i ranghi medi a valori uguali e utilizza un'approssimazione normale corretta per i pareggi. Il suo metodo di permutazione esatto viene utilizzato solo quando le osservazioni raggruppate non hanno legami e la dimensione totale del campione è al massimo 40.