UsefulVerse
Γλώσσα · Ελληνικά

Δωρεάν χρήση, χωρίς λογαριασμό

Υπολογιστής ακριβούς δοκιμής Fisher

Εισαγάγετε τις τέσσερις μετρήσεις σε έναν πίνακα 2×2 για να υπολογίσετε την ακριβή δοκιμή Fisher με σταθερά περιθώρια.

Παρατηρημένος πίνακας καταμέτρησης 2×2

Επιλέξτε μια μονόπλευρη κατεύθυνση μόνο όταν καθορίζεται πριν από την εξέταση των δεδομένων. Ο λόγος πιθανοτήτων είναι ο μη διορθωμένος λόγος διασταυρούμενου προϊόντος. τα μηδενικά κελιά μπορεί να το κάνουν απροσδιόριστο ή άπειρο. Αυτό δεν είναι αιτιολογικό συμπέρασμα.

Οι μετρήσεις πρέπει να είναι ακέραιοι αριθμοί. Μέγιστο 10.000 ανά κελί και 20.000 συνολικά. Η δοκιμή διπλής όψης αθροίζει πίνακες όχι πιο πιθανούς από τον παρατηρούμενο πίνακα κάτω από σταθερά περιθώρια.

Πότε πρέπει να χρησιμοποιήσω το ακριβές τεστ Fisher;

Είναι μια ακριβής δοκιμή συσχέτισης για έναν πίνακα 2×2, που χρησιμοποιείται συχνά όταν οι αναμενόμενες μετρήσεις είναι μικρές. Το αποτέλεσμα εξαρτάται από το σχεδιασμό της μελέτης και δεν αποδεικνύει την αιτιότητα.

Συχνές ερωτήσεις

Πότε πρέπει να χρησιμοποιήσω το ακριβές τεστ Fisher;

Είναι μια ακριβής δοκιμή συσχέτισης για έναν πίνακα 2×2, που χρησιμοποιείται συχνά όταν οι αναμενόμενες μετρήσεις είναι μικρές. Το αποτέλεσμα εξαρτάται από το σχεδιασμό της μελέτης και δεν αποδεικνύει την αιτιότητα.

Έχουν μεταφορτωθεί οι μετρήσεις μου;

Όχι. Ο υπολογισμός εκτελείται σε αυτό το πρόγραμμα περιήγησης. Οι μετρήσεις δεν μεταφορτώνονται ούτε αποθηκεύονται από αυτό το εργαλείο.

Ποια είναι η μηδενική υπόθεση;

Η δοκιμή αξιολογεί εάν οι ταξινομήσεις σειρών και στηλών είναι ανεξάρτητες, υπό την προϋπόθεση ότι τα παρατηρούμενα περιθώρια. Δεν εξηγεί γιατί μπορεί να υπάρχει μια ένωση.

Πώς υπολογίζεται μια τιμή p δύο όψεων;

Αυτή η αριθμομηχανή προσθέτει πιθανότητες όλων των πιθανών πινάκων με τα ίδια περιθώρια των οποίων η υπό όρους πιθανότητα δεν είναι μεγαλύτερη από αυτή του παρατηρούμενου πίνακα. Άλλες συμβάσεις λογισμικού μπορεί να διαφέρουν.

Μια μικρή τιμή p αποδεικνύει αποτέλεσμα;

Όχι. Η τιμή p δεν είναι μέγεθος εφέ ή απόδειξη αιτιώδους συνάφειας. Ελέγξτε την αναλογία πιθανοτήτων, το σχεδιασμό της μελέτης, την ποιότητα των δεδομένων, την αβεβαιότητα και οποιοδήποτε σχέδιο πολλαπλών δοκιμών.