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Utilisation gratuite, sans compte

Calculatrice de test Fisher Exact

Entrez les quatre comptes dans un tableau 2×2 pour calculer le test exact de Fisher avec des marges fixes.

Tableau de comptage 2×2 observé

Choisissez une direction unilatérale uniquement lorsque cela est spécifié avant d'examiner les données. L'odds ratio est le rapport de produits croisés non corrigé ; zéro cellule peut le rendre indéfini ou infini. Il ne s’agit pas d’une conclusion causale.

Les comptes doivent être des nombres entiers. Maximum 10 000 par cellule et 20 000 au total. Le test bilatéral totalise les tableaux pas plus probables que le tableau observé avec des marges fixes.

Quand dois-je utiliser le test exact de Fisher ?

Il s'agit d'un test exact d'association pour un tableau 2×2, souvent utilisé lorsque les comptes attendus sont petits. Le résultat dépend de la conception de l’étude et ne prouve pas le lien de causalité.

Foire aux questions

Quand dois-je utiliser le test exact de Fisher ?

Il s'agit d'un test exact d'association pour un tableau 2×2, souvent utilisé lorsque les comptes attendus sont petits. Le résultat dépend de la conception de l’étude et ne prouve pas le lien de causalité.

Mes décomptes sont-ils téléchargés ?

Non. Le calcul s'exécute dans ce navigateur. Les décomptes ne sont ni téléchargés ni stockés par cet outil.

Quelle est l’hypothèse nulle ?

Le test évalue si les classifications de lignes et de colonnes sont indépendantes, conditionnellement aux marges observées. Cela n'explique pas pourquoi une association peut exister.

Comment une valeur p bilatérale est-elle calculée ?

Cette calculatrice ajoute les probabilités de tous les tableaux possibles avec les mêmes marges dont la probabilité conditionnelle n'est pas supérieure à celle du tableau observé. D'autres conventions logicielles peuvent différer.

Une petite valeur p prouve-t-elle un effet ?

Non. Une valeur p ne constitue pas une ampleur d’effet ou une preuve de causalité. Examinez le rapport de cotes, la conception de l’étude, la qualité des données, l’incertitude et tout plan de tests multiples.