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Wilcoxon Signed Rank Test-Rechner
Vergleichen Sie gepaarte Vorher-Nachher-Messungen mit einem zweiseitigen Wilcoxon-Signed-Rank-Test. Nulldifferenzen werden weggelassen, gebundene absolute Differenzen erhalten Durchschnittsränge und der Rechner zeigt jeden Rang und einen lokalen CSV-Export an.
Wie verwende ich den Wilcoxon-Signed-Rank-Testrechner?
Geben Sie in jeder Zeile ein Vorher-Nachher-Paar ein. Der Rechner ordnet die absoluten Differenzen ungleich Null, meldet positive und negative Rangsummen und berechnet einen zweiseitigen p-Wert. Kleine Stichproben verwenden eine exakte Vorzeichenumkehrverteilung; Größere Stichproben verwenden eine kontinuitätskorrigierte Normalnäherung.
Häufig gestellte Fragen
Wie verwende ich den Wilcoxon-Signed-Rank-Testrechner?
Geben Sie in jeder Zeile ein Vorher-Nachher-Paar ein. Der Rechner ordnet die absoluten Differenzen ungleich Null, meldet positive und negative Rangsummen und berechnet einen zweiseitigen p-Wert. Kleine Stichproben verwenden eine exakte Vorzeichenumkehrverteilung; Größere Stichproben verwenden eine kontinuitätskorrigierte Normalnäherung.
Werden meine gepaarten Messungen hochgeladen?
Nein. Die Berechnung und optionale CSV-Datei werden in diesem Browser erstellt. Das Tool lädt oder speichert Ihre eingegebenen Werte nicht.
Wann sollte ich den Wilcoxon-Signed-Rank-Test verwenden?
Verwenden Sie es für paarweise Messungen, wenn Sie die Lage ihrer Unterschiede vergleichen und wenn die Annahmen für das Vorzeichen-Rang-Verfahren angemessen sind. Es handelt sich nicht um einen Test für unabhängige Gruppen.
Wie werden Nulldifferenzen und Unentschieden gehandhabt?
Paare ohne Veränderung werden aus der Rangliste ausgeschlossen. Gleiche absolute Differenzen ungleich Null teilen sich die durchschnittlichen Rangpositionen, die sie einnehmen.
Was bedeutet der p-Wert?
Es fasst zusammen, wie ungewöhnlich die beobachteten vorzeichenbehafteten Ränge unter dem Testnullmodell wären. Es handelt sich nicht um die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist, und sie misst nicht die Effektgröße oder beweist keine Kausalität.