இலவசம், கணக்கு தேவையில்லை
வில்காக்சன் கையொப்பமிட்ட ரேங்க் டெஸ்ட் கால்குலேட்டர்
இரண்டு பக்க வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனையுடன் முன் மற்றும் பின் அளவீடுகளை ஒப்பிடுக. பூஜ்ஜிய வேறுபாடுகள் தவிர்க்கப்பட்டன, இணைக்கப்பட்ட முழுமையான வேறுபாடுகள் சராசரி தரவரிசைகளைப் பெறுகின்றன, மேலும் கால்குலேட்டர் ஒவ்வொரு தரவரிசையையும் உள்ளூர் CSV ஏற்றுமதியையும் காட்டுகிறது.
வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை கால்குலேட்டரை நான் எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?
ஒவ்வொரு வரியிலும் ஜோடிக்கு முன், பின் ஒன்றை உள்ளிடவும். கால்குலேட்டர் பூஜ்ஜியமற்ற முழுமையான வேறுபாடுகளை வரிசைப்படுத்துகிறது, நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை தரவரிசைத் தொகைகளைப் புகாரளிக்கிறது மற்றும் இரு பக்க p-மதிப்பைக் கணக்கிடுகிறது. சிறிய மாதிரிகள் ஒரு துல்லியமான அடையாளம்-திருப்பு விநியோகத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன; பெரிய மாதிரிகள் தொடர்ச்சி-சரிசெய்யப்பட்ட சாதாரண தோராயத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை கால்குலேட்டரை நான் எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?
ஒவ்வொரு வரியிலும் ஜோடிக்கு முன், பின் ஒன்றை உள்ளிடவும். கால்குலேட்டர் பூஜ்ஜியமற்ற முழுமையான வேறுபாடுகளை வரிசைப்படுத்துகிறது, நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை தரவரிசைத் தொகைகளைப் புகாரளிக்கிறது மற்றும் இரு பக்க p-மதிப்பைக் கணக்கிடுகிறது. சிறிய மாதிரிகள் ஒரு துல்லியமான அடையாளம்-திருப்பு விநியோகத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன; பெரிய மாதிரிகள் தொடர்ச்சி-சரிசெய்யப்பட்ட சாதாரண தோராயத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன.
எனது இணைக்கப்பட்ட அளவீடுகள் பதிவேற்றப்பட்டதா?
இல்லை. கணக்கீடு மற்றும் விருப்பமான CSV கோப்பு இந்த உலாவியில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. கருவி நீங்கள் உள்ளிட்ட மதிப்புகளை பதிவேற்றவோ சேமிக்கவோ இல்லை.
வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனையை நான் எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்?
அவற்றின் வேறுபாடுகளின் இருப்பிடத்தை ஒப்பிடும் போது மற்றும் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை நடைமுறைக்கான அனுமானங்கள் நியாயமானதாக இருக்கும்போது, ஜோடி அளவீடுகளுக்கு இதைப் பயன்படுத்தவும். இது சுயேச்சைக் குழுக்களுக்கான சோதனை அல்ல.
பூஜ்ஜிய வேறுபாடுகள் மற்றும் உறவுகள் எவ்வாறு கையாளப்படுகின்றன?
எந்த மாற்றமும் இல்லாத ஜோடிகள் தரவரிசையில் இருந்து நீக்கப்படும். சமமான பூஜ்ஜியமற்ற முழுமையான வேறுபாடுகள் அவர்கள் ஆக்கிரமித்துள்ள சராசரி தரவரிசை நிலைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன.
பி-மதிப்பு என்றால் என்ன?
சோதனை பூஜ்ய மாதிரியின் கீழ் கவனிக்கப்பட்ட கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசைகள் எவ்வளவு அசாதாரணமாக இருக்கும் என்பதை இது சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. பூஜ்ய கருதுகோள் உண்மையானது மற்றும் விளைவு அளவை அளவிடவோ அல்லது காரணத்தை நிரூபிக்கவோ இல்லை என்பது நிகழ்தகவு அல்ல.