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Calcolatore del test di grado firmato Wilcoxon
Confrontare le misurazioni prima e dopo accoppiate con un test dei ranghi con segno di Wilcoxon a due code. Le differenze zero vengono omesse, le differenze assolute legate ricevono ranghi medi e il calcolatore mostra ogni rango e un'esportazione CSV locale.
Come si utilizza il calcolatore del test dei ranghi con segno di Wilcoxon?
Inserisci una coppia prima e dopo su ogni riga. La calcolatrice classifica le differenze assolute diverse da zero, riporta le somme di rango positive e negative e calcola un valore p bilaterale. I piccoli campioni utilizzano un'esatta distribuzione di inversione del segno; i campioni più grandi utilizzano un'approssimazione normale corretta per la continuità.
Domande frequenti
Come si utilizza il calcolatore del test dei ranghi con segno di Wilcoxon?
Inserisci una coppia prima e dopo su ogni riga. La calcolatrice classifica le differenze assolute diverse da zero, riporta le somme di rango positive e negative e calcola un valore p bilaterale. I piccoli campioni utilizzano un'esatta distribuzione di inversione del segno; i campioni più grandi utilizzano un'approssimazione normale corretta per la continuità.
Le mie misurazioni abbinate sono caricate?
No. Il calcolo e il file CSV opzionale vengono creati in questo browser. Lo strumento non carica né salva i valori immessi.
Quando dovrei utilizzare il test dei ranghi con segno di Wilcoxon?
Usarlo per misurazioni accoppiate quando si confronta la posizione delle loro differenze e quando le ipotesi per la procedura dei ranghi con segno sono ragionevoli. Non è un test per gruppi indipendenti.
Come vengono gestiti le differenze zero e i legami?
Le coppie senza modifiche vengono escluse dalla classifica. Differenze assolute uguali diverse da zero condividono le posizioni di rango medio che occupano.
Cosa significa il valore p?
Riassume quanto inusuali sarebbero i ranghi segnati osservati nel modello nullo di test. Non è la probabilità che l’ipotesi nulla sia vera e non misura la dimensione dell’effetto né dimostra la causalità.