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बॉक्स प्लॉट कैलकुलेटर

उनके पांच-संख्या सारांश, इंटरक्वेर्टाइल रेंज और टकी आउटलेर्स की तुलना करने के लिए एक या दो नमूने चिपकाएँ। चुनें कि चतुर्थक की गणना कैसे की जाती है।

नमूना 1
नमूना 2

प्रति नमूना 2,000 संख्या तक दर्ज करें। मानों को अर्धविराम, रिक्त स्थान या नई पंक्तियों से अलग करें। अर्धविराम दशमलव अल्पविराम को बरकरार रखते हैं।

प्रत्येक नमूना अधिकतम 1,000,000,000 के पूर्ण परिमाण के साथ 1-2,000 परिमित मान स्वीकार करता है। 1.5×IQR बाड़ संभावित आउटलेर्स को चिह्नित करती है; मूंछें सबसे चरम इन-फेंस मूल्यों पर समाप्त होती हैं। विभिन्न चतुर्थक विधियाँ अलग-अलग Q1 और Q3 मान दे सकती हैं। यह एक वर्णनात्मक चार्ट है, कोई महत्व परीक्षण या डेटा हटाने का कारण नहीं।

आप बॉक्स प्लॉट की गणना कैसे करते हैं?

प्रत्येक नमूने को क्रमबद्ध करें, इसकी माध्यिका और चतुर्थक ज्ञात करें, फिर अंतःचतुर्थक सीमा (Q3 - Q1) की गणना करें। मूंछें 1.5 आईक्यूआर बाड़ के भीतर सबसे चरम अवलोकन तक पहुंचती हैं; उनसे परे के मूल्यों को आउटलेयर के रूप में दिखाया गया है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

आप बॉक्स प्लॉट की गणना कैसे करते हैं?

प्रत्येक नमूने को क्रमबद्ध करें, इसकी माध्यिका और चतुर्थक ज्ञात करें, फिर अंतःचतुर्थक सीमा (Q3 - Q1) की गणना करें। मूंछें 1.5 आईक्यूआर बाड़ के भीतर सबसे चरम अवलोकन तक पहुंचती हैं; उनसे परे के मूल्यों को आउटलेयर के रूप में दिखाया गया है।

क्या मेरा डेटा अपलोड किया गया है?

नंबर सांख्यिकी और चार्ट की गणना इस ब्राउज़र में की जाती है। आपके मान इस टूल द्वारा अपलोड या सहेजे नहीं गए हैं।

बॉक्स प्लॉट में बॉक्स क्या दर्शाता है?

बॉक्स पहले चतुर्थक (Q1) से तीसरे चतुर्थक (Q3) तक चलता है। अंदर की रेखा मध्यिका को चिह्नित करती है, और बॉक्स की लंबाई इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) है। मूंछें इन-फेंस रेंज दिखाती हैं; बाड़ से परे के बिंदुओं को आउटलेयर के रूप में चिह्नित किया गया है।

चतुर्थक परिणाम भिन्न क्यों हो सकते हैं?

एक से अधिक स्वीकृत चतुर्थक सम्मलेन हैं। यह कैलकुलेटर प्रत्येक विधि को लेबल करता है: समग्र माध्यिका को छोड़कर आधे का माध्य, इसे शामिल करते हुए आधे का माध्य, या प्रकार 7 का उपयोग करके रैखिक प्रक्षेप। अपनी कक्षा या विश्लेषण के लिए आवश्यक सम्मेलन चुनें।

क्या बाहरी का मतलब यह है कि मुझे वह मान हटा देना चाहिए?

नं. 1.5×IQR नियम केवल समीक्षा के लिए मानों को फ़्लैग करता है। क्या करना है यह निर्णय लेने से पहले डेटा और संदर्भ की जाँच करें; असामान्य मूल्य वैध अवलोकन हो सकते हैं।