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Calcolatore box plot

Incolla uno o due campioni per confrontare i riepiloghi di cinque numeri, gli intervalli interquartili e i valori anomali di Tukey. Scegli come vengono calcolati i quartili.

Campione 1
Campione 2

Immettere fino a 2.000 numeri per campione. Separare i valori con punto e virgola, spazi o nuove righe. Il punto e virgola mantiene intatte le virgole decimali.

Ogni campione accetta da 1 a 2.000 valori finiti con grandezza assoluta al massimo 1.000.000.000. Le recinzioni 1,5×IQR segnalano potenziali valori anomali; i baffi terminano ai valori più estremi del recinto. Diversi metodi quartili possono fornire valori Q1 e Q3 diversi. Questo è un grafico descrittivo, non un test di significatività o un motivo per rimuovere i dati.

Come si calcola un box plot?

Ordinare ciascun campione, trovare la mediana e i quartili, quindi calcolare l'intervallo interquartile (Q3 − Q1). I baffi raggiungono le osservazioni più estreme entro 1,5 recinti IQR; i valori oltre questi vengono visualizzati come valori anomali.

Domande frequenti

Come si calcola un box plot?

Ordinare ciascun campione, trovare la mediana e i quartili, quindi calcolare l'intervallo interquartile (Q3 − Q1). I baffi raggiungono le osservazioni più estreme entro 1,5 recinti IQR; i valori oltre questi vengono visualizzati come valori anomali.

I miei dati vengono caricati?

No. Le statistiche e il grafico vengono calcolati in questo browser. I tuoi valori non vengono caricati o salvati da questo strumento.

Cosa mostra il riquadro in un box plot?

La casella va dal primo quartile (Q1) al terzo quartile (Q3). La linea interna segna la mediana e la lunghezza della scatola è l'intervallo interquartile (IQR). I baffi mostrano il raggio d'azione del recinto; i punti oltre le recinzioni sono contrassegnati come valori anomali.

Perché i risultati dei quartili possono differire?

Esiste più di una convenzione quartile accettata. Questa calcolatrice etichetta ciascun metodo: mediana delle metà esclusa la mediana complessiva, mediana delle metà inclusa o interpolazione lineare utilizzando il tipo 7. Scegli la convenzione richiesta dalla tua classe o analisi.

Un valore anomalo significa che dovrei eliminare quel valore?

No. La regola 1,5×IQR contrassegna solo i valori per la revisione. Controllare i dati e il contesto prima di decidere cosa fare; valori insoliti possono essere osservazioni valide.