UsefulVerse
Język · Polski

Darmowe, bez konta

Kalkulator wykresów pudełkowych

Wklej jedną lub dwie próbki, aby porównać ich pięciocyfrowe podsumowania, rozstępy międzykwartylowe i wartości odstające Tukeya. Wybierz sposób obliczania kwartylów.

Próbka 1
Próbka 2

Wprowadź do 2000 numerów na próbkę. Oddziel wartości średnikami, spacjami lub nowymi liniami. Średniki zachowują przecinki dziesiętne nienaruszone.

Każda próbka przyjmuje 1–2 000 skończonych wartości o wielkości bezwzględnej co najwyżej 1 000 000 000. Ogrodzenia 1,5×IQR oznaczają potencjalne wartości odstające; wąsy kończą się na najbardziej ekstremalnych wartościach w płocie. Różne metody kwartylowe mogą dawać różne wartości Q1 i Q3. Jest to wykres opisowy, a nie test istotności czy powód do usunięcia danych.

Jak obliczyć wykres pudełkowy?

Posortuj każdą próbkę, znajdź jej medianę i kwartyle, a następnie oblicz rozstęp międzykwartylowy (Q3 – Q1). Wąsy osiągają najbardziej ekstremalne obserwacje w promieniu 1,5 płotu IQR; wartości poza nimi są pokazane jako wartości odstające.

Często zadawane pytania

Jak obliczyć wykres pudełkowy?

Posortuj każdą próbkę, znajdź jej medianę i kwartyle, a następnie oblicz rozstęp międzykwartylowy (Q3 – Q1). Wąsy osiągają najbardziej ekstremalne obserwacje w promieniu 1,5 płotu IQR; wartości poza nimi są pokazane jako wartości odstające.

Czy moje dane zostały przesłane?

Nie. Statystyki i wykres są obliczane w tej przeglądarce. Twoje wartości nie są przesyłane ani zapisywane przez to narzędzie.

Co pokazuje pudełko na wykresie pudełkowym?

Ramka biegnie od pierwszego kwartyla (Q1) do trzeciego kwartyla (Q3). Linia wewnątrz wyznacza medianę, a długość pudełka to rozstęp międzykwartylowy (IQR). Wąsy pokazują zasięg w płocie; punkty poza płotami są oznaczone jako wartości odstające.

Dlaczego wyniki kwartylowe mogą się różnić?

Istnieje więcej niż jedna przyjęta konwencja kwartylowa. Kalkulator ten opisuje każdą metodę: medianę połówek z wyłączeniem mediany całkowitej, medianę połówek łącznie z nią lub interpolację liniową przy użyciu typu 7. Wybierz konwencję wymaganą przez Twoją klasę lub analizę.

Czy wartość odstająca oznacza, że powinienem usunąć tę wartość?

Nie. Reguła 1,5×IQR oznacza jedynie wartości do przeglądu. Zanim podejmiesz decyzję, co zrobić, sprawdź dane i kontekst; nietypowe wartości mogą być ważnymi obserwacjami.