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Calcolatore di correlazione di Spearman

Calcolare il coefficiente di correlazione del rango di Spearman (rho) da valori accoppiati. I valori pari ricevono i ranghi medi; controlla ogni grado e scarica un CSV localmente.

Inserisci una coppia per riga come x, y. Una virgola, un punto e virgola o uno spazio possono separare i due numeri. Utilizzare un punto per i valori decimali. Inserisci da 2 a 500 coppie.

I pareggi ricevono gradi medi. Rho descrive l'associazione di rango monotona, non la causalità. Questo calcolatore non riporta un valore p o un intervallo di confidenza; l'inferenza statistica necessita di presupposti specifici dello studio.

Come si calcola la correlazione di Spearman?

Inserisci valori x e y accoppiati, una coppia per riga. Il calcolatore assegna i punteggi medi ai pareggi, quindi calcola la correlazione di Pearson delle due classifiche.

Domande frequenti

Come si calcola la correlazione di Spearman?

Inserisci valori x e y accoppiati, una coppia per riga. Il calcolatore assegna i punteggi medi ai pareggi, quindi calcola la correlazione di Pearson delle due classifiche.

I miei valori sono caricati?

No. Il calcolo viene eseguito nel tuo browser. I valori non vengono caricati o salvati da questo strumento.

Cosa misura Spearman rho?

Riassume la direzione e la forza di una relazione monotona utilizzando i ranghi. Non stabilisce che una variabile ne causi un'altra.

Come vengono classificati i valori paritari?

Tutte le osservazioni pari ricevono la media delle posizioni in classifica che occupano. Ad esempio, due valori legati nelle posizioni 1 e 2 ricevono ciascuno il rango 1,5.

La correlazione rho di Spearman è uguale alla correlazione di Pearson?

No. Spearman calcola la correlazione di Pearson dopo aver classificato ciascuna variabile, quindi misura un'associazione di rango monotona anziché una relazione lineare nei valori originali.