Miễn phí, không cần tài khoản

Máy tính tương quan Spearman

Tính hệ số tương quan xếp hạng của Spearman (rho) từ các giá trị được ghép nối. Các giá trị bị ràng buộc nhận được thứ hạng trung bình; kiểm tra mọi thứ hạng và tải xuống tệp CSV cục bộ.

Nhập một cặp trên mỗi dòng là x, y. Dấu phẩy, dấu chấm phẩy hoặc dấu cách có thể phân tách hai số. Sử dụng dấu chấm cho giá trị thập phân. Nhập 2–500 cặp.

Các mối quan hệ nhận được thứ hạng trung bình. Rho mô tả sự liên kết cấp bậc đơn điệu chứ không phải quan hệ nhân quả. Máy tính này không báo cáo giá trị p hoặc khoảng tin cậy; suy luận thống kê cần các giả định nghiên cứu cụ thể.

Làm cách nào để tính tương quan Spearman?

Nhập các giá trị x và y được ghép nối, một cặp trên mỗi dòng. Máy tính chỉ định thứ hạng trung bình cho các mối quan hệ, sau đó tính toán mối tương quan Pearson của hai danh sách xếp hạng.

Câu hỏi thường gặp

Làm cách nào để tính tương quan Spearman?

Nhập các giá trị x và y được ghép nối, một cặp trên mỗi dòng. Máy tính chỉ định thứ hạng trung bình cho các mối quan hệ, sau đó tính toán mối tương quan Pearson của hai danh sách xếp hạng.

Giá trị của tôi có được tải lên không?

Không. Phép tính chạy trong trình duyệt của bạn. Các giá trị không được tải lên hoặc lưu bởi công cụ này.

Spearman rho đo lường những gì?

Nó tóm tắt phương hướng và sức mạnh của một mối quan hệ đơn điệu bằng cách sử dụng cấp bậc. Nó không chứng minh rằng biến này gây ra biến khác.

Các giá trị ràng buộc được xếp hạng như thế nào?

Tất cả các quan sát bị ràng buộc đều nhận được giá trị trung bình của các vị trí xếp hạng mà chúng chiếm giữ. Ví dụ: hai giá trị gắn ở vị trí 1 và 2, mỗi giá trị nhận được thứ hạng 1,5.

Spearman rho có giống với tương quan Pearson không?

Không. Spearman tính toán mối tương quan Pearson sau khi xếp hạng từng biến, do đó, nó đo lường mối liên hệ xếp hạng đơn điệu thay vì mối quan hệ đường thẳng trong các giá trị ban đầu.