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Calculadora de Correlação de Spearman

Calcule o coeficiente de correlação de classificação de Spearman (rho) a partir de valores pareados. Os valores empatados recebem classificações médias; inspecione cada classificação e baixe um CSV localmente.

Insira um par por linha como x, y. Uma vírgula, ponto e vírgula ou espaços podem separar os dois números. Use um ponto final para valores decimais. Insira de 2 a 500 pares.

Os empates recebem classificações médias. Rho descreve associação de classificação monotônica, não causalidade. Esta calculadora não informa um valor p ou intervalo de confiança; a inferência estatística precisa de suposições específicas do estudo.

Como calculo a correlação de Spearman?

Insira valores emparelhados de x e y, um par por linha. A calculadora atribui classificações médias aos empates e, em seguida, calcula a correlação de Pearson das duas listas de classificações.

Perguntas frequentes

Como calculo a correlação de Spearman?

Insira valores emparelhados de x e y, um par por linha. A calculadora atribui classificações médias aos empates e, em seguida, calcula a correlação de Pearson das duas listas de classificações.

Meus valores foram carregados?

Não. O cálculo é executado no seu navegador. Os valores não são carregados ou salvos por esta ferramenta.

O que Spearman rho mede?

Ele resume a direção e a força de um relacionamento monótono por meio de classificações. Não estabelece que uma variável causa outra.

Como os valores vinculados são classificados?

Todas as observações empatadas recebem a média das posições de classificação que ocupam. Por exemplo, dois valores empatados nas posições 1 e 2 recebem classificação 1,5 cada.

Spearman rho é o mesmo que correlação de Pearson?

Não. Spearman calcula a correlação de Pearson após classificar cada variável, de modo que mede a associação de classificação monotônica em vez de uma relação linear nos valores originais.