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A/B-Testrechner
Vergleichen Sie Conversions in zwei unabhängigen Gruppen. Sehen Sie sich jede Conversion-Rate, die Prozentpunktdifferenz, den relativen Anstieg, 95 %-Konfidenzintervalle und einen ungefähren zweiseitigen Test an.
Wie vergleiche ich die Conversion-Raten zweier A/B-Tests?
Geben Sie Besucher und Conversions für jede Gruppe ein. Der Rechner verwendet einen gepoolten Zwei-Proportionen-Z-Test und Wilson/Newcombe-95-%-Intervalle. Planen Sie Ihre Metrik und Stichprobengröße vor einem Test. Wiederholte Überprüfungen können das Risiko falsch positiver Ergebnisse erhöhen.
Häufig gestellte Fragen
Wie vergleiche ich die Conversion-Raten zweier A/B-Tests?
Geben Sie Besucher und Conversions für jede Gruppe ein. Der Rechner verwendet einen gepoolten Zwei-Proportionen-Z-Test und Wilson/Newcombe-95-%-Intervalle. Planen Sie Ihre Metrik und Stichprobengröße vor einem Test. Wiederholte Überprüfungen können das Risiko falsch positiver Ergebnisse erhöhen.
Werden meine Experimentnummern hochgeladen?
Nein. Die Berechnung läuft in Ihrem Browser; Dieses Tool lädt die Zahlen nicht hoch oder speichert sie nicht.
Was bedeutet ein p-Wert unter 0,05?
Unter den Testannahmen bedeutet dies, dass so unterschiedliche Ergebnisse ungewöhnlich wären, wenn die tatsächlichen Conversion-Raten gleich wären. Es misst nicht die Chance, dass eine Version die beste ist.
Bedeutet ein nicht schlüssiges Ergebnis, dass beide Versionen gleich sind?
Nein. Dies bedeutet, dass dieser Test nicht genügend Hinweise auf einen Unterschied beim ausgewählten Schwellenwert lieferte. Möglicherweise ist eine größere oder besser geplante Stichprobe erforderlich.
Sollte ich einen Test abbrechen, sobald er von Bedeutung ist?
Wiederholte Kontrollen und frühzeitiges Anhalten können zu einer Zunahme falsch positiver Ergebnisse führen. Definieren Sie die Metrik, die Stichprobengröße und die Testdauer, bevor Sie beginnen.