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Calculateur de tests A/B
Comparez les conversions en deux groupes indépendants. Consultez chaque taux de conversion, la différence en points de pourcentage, l'impact relatif, les intervalles de confiance à 95 % et un test bilatéral approximatif.
Comment comparer deux taux de conversion de tests A/B ?
Saisissez les visiteurs et les conversions pour chaque groupe. Le calculateur utilise un test z regroupé à deux proportions et des intervalles Wilson/Newcombe à 95 %. Planifiez votre métrique et la taille de votre échantillon avant un test ; des vérifications répétées peuvent entraîner un risque de faux positifs.
Foire aux questions
Comment comparer deux taux de conversion de tests A/B ?
Saisissez les visiteurs et les conversions pour chaque groupe. Le calculateur utilise un test z regroupé à deux proportions et des intervalles Wilson/Newcombe à 95 %. Planifiez votre métrique et la taille de votre échantillon avant un test ; des vérifications répétées peuvent entraîner un risque de faux positifs.
Mes numéros de test sont-ils téléchargés ?
Non. Le calcul s'exécute dans votre navigateur ; cet outil ne télécharge ni n'enregistre les numéros.
Que signifie une valeur p inférieure à 0,05 ?
Selon les hypothèses du test, cela signifie que des résultats aussi différents seraient rares si les véritables taux de conversion étaient égaux. Cela ne mesure pas les chances qu’une version soit la meilleure.
Un résultat non concluant signifie-t-il que les deux versions sont égales ?
Non. Cela signifie que ce test n’a pas fourni suffisamment de preuves d’une différence au seuil sélectionné. Un échantillon plus grand ou mieux planifié peut être nécessaire.
Dois-je arrêter un test dès qu’il devient significatif ?
Des vérifications répétées et des arrêts précoces peuvent augmenter les faux positifs. Définissez la métrique, la taille de l’échantillon et la durée du test avant de commencer.