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A/B 測試計算器
比較兩個獨立組的轉換率。查看每個轉換率、百分比差異、相對提升、95% 信賴區間和近似雙邊檢定。
如何比較兩個 A/B 測試轉換率？
輸入每個群組的訪客和轉換次數。此計算器使用合併的兩比例 z 檢定和 Wilson/Newcombe 95% 區間。在測試前規劃您的指標和樣本量；重複檢查可能會增加誤報風險。
常見問題
如何比較兩個 A/B 測試轉換率？
輸入每個群組的訪客和轉換次數。此計算器使用合併的兩比例 z 檢定和 Wilson/Newcombe 95% 區間。在測試前規劃您的指標和樣本量；重複檢查可能會增加誤報風險。
我的實驗編號是否已上傳？
不需要。計算在您的瀏覽器中運行；該工具不會上傳或儲存號碼。
What does a p-value below 0.05 mean?
在測試假設下，這意味著如果真實轉換率相同，這種不同的結果將是不常見的。它並不衡量某個版本是最佳版本的可能性。
不確定的結果是否意味著兩個版本相同？
不。這意味著該測試沒有提供足夠的證據證明所選閾值有差異。可能需要更大或更好计划的样本。
一旦測試變得顯著，我應該立即停止測試嗎？
反覆檢查並提前停止可能會增加誤報。在開始之前定義指標、樣本大小和測試持續時間。