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A/B 测试计算器

比较两个独立组的转化率。查看每个转化率、百分比差异、相对提升、95% 置信区间和近似双边测试。

A组
B组

使用唯一访客和一个预定义的转化事件。计数必须为整数,且转化次数不能超过访问者数。结果假定为独立组并且是近似值。

如何比较两个 A/B 测试转化率?

输入每个组的访问者和转化次数。该计算器使用合并的两比例 z 检验和 Wilson/Newcombe 95% 区间。在测试前规划您的指标和样本量;重复检查可能会增加误报风险。

常见问题

如何比较两个 A/B 测试转化率?

输入每个组的访问者和转化次数。该计算器使用合并的两比例 z 检验和 Wilson/Newcombe 95% 区间。在测试前规划您的指标和样本量;重复检查可能会增加误报风险。

我的实验编号是否已上传?

不需要。计算在您的浏览器中运行;该工具不会上传或保存号码。

p 值低于 0.05 意味着什么?

在测试假设下,这意味着如果真实转化率相同,这种不同的结果将是不常见的。它并不衡量某个版本是最佳版本的可能性。

不确定的结果是否意味着两个版本相同?

不。这意味着该测试没有提供足够的证据证明所选阈值存在差异。可能需要更大或更好计划的样本。

一旦测试变得显着,我应该立即停止测试吗?

反复检查并提前停止可能会增加误报。在开始之前定义指标、样本大小和测试持续时间。