Miễn phí, không cần tài khoản
Máy tính kiểm tra A/B
So sánh chuyển đổi trong hai nhóm độc lập. Xem từng tỷ lệ chuyển đổi, chênh lệch điểm phần trăm, mức tăng tương đối, khoảng tin cậy 95% và thử nghiệm gần đúng hai mặt.
Làm cách nào để so sánh hai tỷ lệ chuyển đổi của thử nghiệm A/B?
Nhập khách truy cập và chuyển đổi cho mỗi nhóm. Máy tính sử dụng phép thử z-test hai tỷ lệ gộp và khoảng Wilson/Newcombe 95%. Lập kế hoạch về số liệu và cỡ mẫu của bạn trước khi thử nghiệm; kiểm tra nhiều lần có thể làm tăng nguy cơ dương tính giả.
Câu hỏi thường gặp
Làm cách nào để so sánh hai tỷ lệ chuyển đổi của thử nghiệm A/B?
Nhập khách truy cập và chuyển đổi cho mỗi nhóm. Máy tính sử dụng phép thử z-test hai tỷ lệ gộp và khoảng Wilson/Newcombe 95%. Lập kế hoạch về số liệu và cỡ mẫu của bạn trước khi thử nghiệm; kiểm tra nhiều lần có thể làm tăng nguy cơ dương tính giả.
Số thử nghiệm của tôi có được tải lên không?
Không. Phép tính chạy trong trình duyệt của bạn; công cụ này không tải lên hoặc lưu số.
Giá trị p dưới 0,05 có nghĩa là gì?
Theo giả định thử nghiệm, điều đó có nghĩa là kết quả khác biệt này sẽ không phổ biến nếu tỷ lệ chuyển đổi thực sự bằng nhau. Nó không đo lường khả năng một phiên bản là tốt nhất.
Một kết quả không thể kết luận có nghĩa là cả hai phiên bản đều bằng nhau?
Không. Điều đó có nghĩa là thử nghiệm này không cung cấp đủ bằng chứng về sự khác biệt ở ngưỡng đã chọn. Có thể cần một mẫu lớn hơn hoặc được lên kế hoạch tốt hơn.
Tôi có nên dừng bài kiểm tra ngay khi nó trở nên quan trọng không?
Việc kiểm tra nhiều lần và dừng sớm có thể làm tăng kết quả dương tính giả. Xác định số liệu, cỡ mẫu và thời lượng thử nghiệm trước khi bắt đầu.