Gratuïtes i sense compte

Calculadora de potència estadística

Planifiqueu una comparació de mitjanes de dos grups. Estimar la potència a partir d'una mida de mostra o estimar els participants necessaris per a una potència objectiu.

La d de Cohen és la diferència esperada entre les mitjanes del grup dividida per la desviació estàndard compartida. Utilitzeu una estimació defensable a partir d'evidències prèvies o un efecte mínim significatiu, no un resultat escollit després de veure les dades.

Aproximació per a dos grups independents de la mateixa mida que comparen les mitjanes amb un model normal (z). No és el càlcul exacte de la prova t de mostra petita.

Referència del model Models estadístics: model de potència normal de dues mostres

Què significa poder estadístic?

La potència és la possibilitat que una prova planificada detecti l'efecte especificat quan aquest efecte és real. Depèn de la mida de l'efecte, la mida de la mostra i el nivell de significació.

Preguntes freqüents

Què significa poder estadístic?

La potència és la possibilitat que una prova planificada detecti l'efecte especificat quan aquest efecte és real. Depèn de la mida de l'efecte, la mida de la mostra i el nivell de significació.

S'han penjat els meus supòsits d'estudi?

No. El càlcul s'executa en aquest navegador. Aquesta eina no carrega ni desa les vostres suposicions.

Què vol dir 80% de potència?

Segons els supòsits introduïts, una estimació del 80% significa que la prova planificada detectaria l'efecte especificat aproximadament el 80% del temps si aquest efecte fos real. No és un 80% de possibilitats que un resultat sigui cert.

Què és el d de Cohen?

La d de Cohen és una diferència estandarditzada entre dos mitjans: la bretxa esperada dividida per la desviació estàndard comuna. El resultat depèn molt de l'efecte que trieu.

Substitueix això una anàlisi de potència total?

No. Aquesta estimació del navegador cobreix una comparació equilibrada de mitjanes de dos grups amb una aproximació normal. No modela mides de grups desiguals, dades aparellades, proporcions, ANOVA, mesures agrupades o repetides, covariables, proves t exactes, proves múltiples o restriccions de disseny específiques de l'estudi.