UsefulVerse
Język · Polski

Darmowe, bez konta

Statystyczny kalkulator mocy

Zaplanuj porównanie średnich w dwóch grupach. Oszacuj moc na podstawie wielkości próbki lub oszacuj uczestników potrzebnych do uzyskania mocy docelowej.

d Cohena to oczekiwana różnica między średnimi grupowymi podzielona przez wspólne odchylenie standardowe. Użyj możliwych do uzasadnienia szacunków na podstawie wcześniejszych dowodów lub znaczącego efektu minimalnego, a nie wyniku wybranego po zapoznaniu się z danymi.

Aproksymacja dla dwóch niezależnych grup o jednakowej wielkości porównująca średnie z modelem normalnym (z). Nie jest to dokładne obliczenie testu t dla małych próbek.

Oznaczenie modelu Statsmodels: dwupróbkowy model normalnego zasilania

Co oznacza moc statystyczna?

Moc to szansa, że zaplanowany test wykryje określony efekt, gdy jest on rzeczywisty. Zależy to od wielkości efektu, wielkości próby i poziomu istotności.

Często zadawane pytania

Co oznacza moc statystyczna?

Moc to szansa, że zaplanowany test wykryje określony efekt, gdy jest on rzeczywisty. Zależy to od wielkości efektu, wielkości próby i poziomu istotności.

Czy przesłano założenia badania?

Nie. Obliczenia są uruchamiane w tej przeglądarce. Twoje założenia nie są przesyłane ani zapisywane przez to narzędzie.

Co oznacza moc 80%?

Zgodnie z wprowadzonymi założeniami oszacowanie na poziomie 80% oznacza, że zaplanowany test wykryje określony efekt w około 80% przypadków, jeśli efekt ten będzie rzeczywisty. Prawdopodobieństwo, że wynik będzie prawdziwy, nie wynosi 80%.

Co to jest d Cohena?

d Cohena to standaryzowana różnica między dwiema średnimi: oczekiwaną luką podzieloną przez wspólne odchylenie standardowe. Wynik zależy w dużej mierze od wybranego efektu.

Czy zastępuje to pełną analizę mocy?

Nie. To oszacowanie przeglądarki obejmuje zrównoważone porównanie średnich dwóch grup z normalnym przybliżeniem. Nie modeluje nierównych rozmiarów grup, sparowanych danych, proporcji, analizy ANOVA, pomiarów skupionych lub powtarzanych, współzmiennych, dokładnych testów t, testów wielokrotnych ani ograniczeń projektowych specyficznych dla badania.