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통계적 전력 계산기

두 그룹의 평균 비교를 계획합니다. 표본 크기에서 검정력을 추정하거나 목표 검정력에 필요한 참가자를 추정합니다.

Cohen의 d는 공유 표준 편차로 나눈 그룹 평균 간의 예상 차이입니다. 데이터를 본 후 선택한 결과가 아닌 이전 증거 또는 의미 있는 최소 효과로부터 방어 가능한 추정치를 사용하십시오.

평균(z) 모델과 평균을 비교하는 두 개의 독립적이고 동일한 크기의 그룹에 대한 근사치입니다. 이는 정확한 소표본 t-검정 계산이 아닙니다.

모델 참조 통계 모델: 2-표본 정규 검정력 모델

통계적 검정력이란 무엇을 의미하나요?

검정력은 계획된 테스트에서 해당 효과가 실제일 때 지정된 효과를 감지할 확률입니다. 효과 크기, 표본 크기 및 유의 수준에 따라 다릅니다.

자주 묻는 질문

통계적 검정력이란 무엇을 의미하나요?

검정력은 계획된 테스트에서 해당 효과가 실제일 때 지정된 효과를 감지할 확률입니다. 효과 크기, 표본 크기 및 유의 수준에 따라 다릅니다.

내 연구 가정이 업로드됩니까?

아니요. 계산은 이 브라우저에서 실행됩니다. 귀하의 가정은 이 도구에 의해 업로드되거나 저장되지 않습니다.

80% 전력은 무엇을 의미하나요?

입력된 가정 하에서 80% 추정치는 계획된 테스트가 해당 효과가 실제일 경우 약 80%의 시간 동안 지정된 효과를 감지한다는 것을 의미합니다. 결과가 사실일 확률이 80%는 아닙니다.

코헨의 d는 무엇입니까?

Cohen의 d는 두 평균 간의 표준화된 차이, 즉 예상 간격을 공통 표준 편차로 나눈 값입니다. 결과는 선택한 효과에 따라 크게 달라집니다.

이것이 전체 전력 분석을 대체합니까?

아니요. 이 브라우저 추정은 정규 근사치와 균형 잡힌 두 그룹 평균 비교를 다룹니다. 동일하지 않은 그룹 크기, 쌍을 이루는 데이터, 비율, 분산 분석, 군집 또는 반복 측정, 공변량, 정확한 t 검정, 다중 테스트 또는 연구별 설계 제약 조건을 모델링하지 않습니다.