Ücretsiz kullanım, hesap gerektirmez

İstatistiksel Güç Hesaplayıcı

Ortalamaların iki gruplu bir karşılaştırmasını planlayın. Örnek boyutundan gücü tahmin edin veya hedef güç için gereken katılımcıları tahmin edin.

Cohen'in d değeri, grup ortalamaları arasındaki beklenen farkın paylaşılan standart sapmaya bölümüdür. Verileri gördükten sonra seçilen bir sonuç değil, önceki kanıtlardan elde edilen savunulabilir bir tahmin veya anlamlı bir minimum etki kullanın.

Ortalamaları normal (z) modeliyle karşılaştıran iki bağımsız, eşit büyüklükteki grup için yaklaşım. Bu tam olarak küçük örnekli t testi hesaplaması değildir.

Model referansı İstatistik modelleri: iki örnekli normal güç modeli

İstatistiksel güç ne anlama geliyor?

Güç, planlanan bir testin, söz konusu etki gerçek olduğunda belirtilen etkiyi tespit etme şansıdır. Etki büyüklüğüne, örneklem büyüklüğüne ve anlamlılık düzeyine bağlıdır.

Sıkça sorulan sorular

İstatistiksel güç ne anlama geliyor?

Güç, planlanan bir testin, söz konusu etki gerçek olduğunda belirtilen etkiyi tespit etme şansıdır. Etki büyüklüğüne, örneklem büyüklüğüne ve anlamlılık düzeyine bağlıdır.

Çalışma varsayımlarım yüklendi mi?

Hayır. Hesaplama bu tarayıcıda çalışır. Varsayımlarınız bu araç tarafından yüklenmez veya kaydedilmez.

%80 güç ne anlama geliyor?

Girilen varsayımlar altında, %80'lik bir tahmin, planlanan testin, söz konusu etki gerçek olsaydı belirtilen etkiyi yaklaşık %80 oranında tespit edeceği anlamına gelir. Bir sonucun doğru olma ihtimali %80 değildir.

Cohen'in d'si nedir?

Cohen'in d'si iki ortalama arasındaki standartlaştırılmış farktır: beklenen farkın ortak standart sapmaya bölümü. Sonuç büyük ölçüde seçtiğiniz efekte bağlıdır.

Bu tam güç analizinin yerini mi alıyor?

Hayır. Bu tarayıcı tahmini, normal bir yaklaşımla dengeli iki gruplu ortalama karşılaştırmasını kapsar. Eşit olmayan grup boyutlarını, eşleştirilmiş verileri, oranları, ANOVA'yı, kümelenmiş veya tekrarlanan ölçümleri, ortak değişkenleri, kesin t testlerini, çoklu testleri veya çalışmaya özgü tasarım kısıtlamalarını modellemez.