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統計電力計算機

2 つのグループの平均値の比較を計画します。サンプルサイズから検出力を推定するか、目標検出力に必要な参加者数を推定します。

コーエンの d は、グループ平均間の期待差を共有標準偏差で割ったものです。データを確認して選択した結果ではなく、以前の証拠からの擁護可能な推定値または意味のある最小効果を使用してください。

平均を正規 (z) モデルと比較する、2 つの独立した同じサイズのグループの近似。これは、正確な小標本 t 検定の計算ではありません。

モデルリファレンス 統計モデル: 2 サンプルの通常電力モデル

統計的検出力とは何を意味しますか?

検出力は、指定された効果が実際に存在する場合に、計画されたテストによってその効果が検出される確率です。それは効果の大きさ、サンプルサイズ、有意水準によって異なります。

よくある質問

統計的検出力とは何を意味しますか?

検出力は、指定された効果が実際に存在する場合に、計画されたテストによってその効果が検出される確率です。それは効果の大きさ、サンプルサイズ、有意水準によって異なります。

研究の仮定はアップロードされていますか?

いいえ。計算はこのブラウザで実行されます。あなたの仮定はこのツールによってアップロードまたは保存されません。

80% のパワーとは何を意味しますか?

入力した仮定の下で、80% の推定値は、指定された効果が実際に存在する場合、計画されたテストがその効果を約 80% の確率で検出することを意味します。結果が真実である確率は 80% ではありません。

コーエンの d とは何ですか?

コーエンの d は、2 つの平均間の標準化された差、つまり、期待されるギャップを共通標準偏差で割ったものです。結果は、選択したエフェクトに大きく依存します。

これはフルパワー解析に代わるものですか?

いいえ。このブラウザの推定値は、正規近似とのバランスのとれた 2 つのグループの平均値の比較をカバーしています。不均等なグループ サイズ、ペア データ、比率、ANOVA、クラスター化または反復測定、共変量、正確な t 検定、複数の検定、または研究固有の設計制約はモデル化されません。