Безкоштовно, без облікового запису

Калькулятор статистичної потужності

Сплануйте порівняння середніх у двох групах. Оцініть потужність на основі розміру вибірки або оцініть учасників, необхідних для цільової потужності.

d Коена — це очікувана різниця між груповими середніми, поділеними на спільне стандартне відхилення. Використовуйте обґрунтовану оцінку на основі попередніх доказів або значущий мінімальний ефект, а не результат, обраний після перегляду даних.

Апроксимація для двох незалежних груп однакового розміру, що порівнюють середні значення з нормальною (z) моделлю. Це не точний розрахунок t-тесту для малої вибірки.

Посилання на модель Statsmodels: двовибіркова модель нормальної потужності

Що означає статистична потужність?

Потужність — це ймовірність того, що запланований тест виявить вказаний ефект, коли цей ефект є реальним. Це залежить від розміру ефекту, розміру вибірки та рівня значущості.

Поширені запитання

Що означає статистична потужність?

Потужність — це ймовірність того, що запланований тест виявить вказаний ефект, коли цей ефект є реальним. Це залежить від розміру ефекту, розміру вибірки та рівня значущості.

Чи завантажено мої припущення щодо дослідження?

Ні. Розрахунок виконується в цьому браузері. Ваші припущення не завантажуються та не зберігаються цим інструментом.

Що означає 80% потужності?

Відповідно до введених припущень, оцінка 80% означає, що запланований тест виявив би вказаний ефект приблизно у 80% випадків, якби цей ефект був реальним. Ймовірність того, що результат правдивий, не становить 80%.

Що таке d Коена?

d Коена — це стандартизована різниця між двома середніми: очікуваний розрив, поділений на загальне стандартне відхилення. Результат сильно залежить від обраного вами ефекту.

Чи замінює це повний аналіз потужності?

Ні. Ця оцінка браузера охоплює збалансоване порівняння середніх двох груп із звичайним наближенням. Він не моделює нерівні розміри груп, парні дані, пропорції, дисперсійний аналіз, кластеризовані чи повторювані вимірювання, коваріати, точні t-тести, багаторазове тестування чи обмеження дизайну, пов’язані з дослідженням.