இலவசம், கணக்கு தேவையில்லை

புள்ளியியல் சக்தி கால்குலேட்டர்

வழிமுறைகளின் இரண்டு-குழு ஒப்பீட்டைத் திட்டமிடுங்கள். மாதிரி அளவிலிருந்து சக்தியை மதிப்பிடவும் அல்லது இலக்கு சக்திக்குத் தேவையான பங்கேற்பாளர்களை மதிப்பிடவும்.

கோஹனின் d என்பது பகிரப்பட்ட நிலையான விலகலால் வகுக்கப்படும் குழு வழிமுறைகளுக்கு இடையே எதிர்பார்க்கப்படும் வேறுபாடு ஆகும். முந்தைய சான்றுகளிலிருந்து பாதுகாக்கக்கூடிய மதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்தவும் அல்லது அர்த்தமுள்ள குறைந்தபட்ச விளைவைப் பயன்படுத்தவும்-தரவைப் பார்த்த பிறகு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முடிவு அல்ல.

சாதாரண (z) மாதிரியுடன் ஒப்பிடும் இரண்டு சுயாதீன, சம அளவிலான குழுக்களுக்கான தோராயம். இது சரியான சிறிய மாதிரி டி-டெஸ்ட் கணக்கீடு அல்ல.

மாதிரி குறிப்பு புள்ளிவிவர மாதிரிகள்: இரண்டு மாதிரி சாதாரண சக்தி மாதிரி

புள்ளியியல் சக்தி என்றால் என்ன?

பவர் என்பது ஒரு திட்டமிட்ட சோதனையானது அந்த விளைவு உண்மையானதாக இருக்கும்போது குறிப்பிட்ட விளைவைக் கண்டறியும் வாய்ப்பாகும். இது விளைவு அளவு, மாதிரி அளவு மற்றும் முக்கியத்துவ நிலை ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

புள்ளியியல் சக்தி என்றால் என்ன?

பவர் என்பது ஒரு திட்டமிட்ட சோதனையானது அந்த விளைவு உண்மையானதாக இருக்கும்போது குறிப்பிட்ட விளைவைக் கண்டறியும் வாய்ப்பாகும். இது விளைவு அளவு, மாதிரி அளவு மற்றும் முக்கியத்துவ நிலை ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.

எனது ஆய்வு அனுமானங்கள் பதிவேற்றப்பட்டதா?

எண். கணக்கீடு இந்த உலாவியில் இயங்குகிறது. இந்தக் கருவியால் உங்கள் அனுமானங்கள் பதிவேற்றப்படவில்லை அல்லது சேமிக்கப்படவில்லை.

80% சக்தி என்றால் என்ன?

உள்ளிட்ட அனுமானங்களின் கீழ், 80% மதிப்பீடு என்பது, அந்த விளைவு உண்மையானதாக இருந்தால், திட்டமிடப்பட்ட சோதனையானது குறிப்பிட்ட விளைவை 80% நேரம் கண்டறியும். ஒரு முடிவு உண்மையாக இருப்பதற்கு 80% வாய்ப்பு இல்லை.

கோஹனின் டி என்றால் என்ன?

கோஹனின் d என்பது இரண்டு வழிமுறைகளுக்கு இடையே உள்ள தரப்படுத்தப்பட்ட வேறுபாடாகும்: எதிர்பார்க்கப்படும் இடைவெளி பொதுவான நிலையான விலகலால் வகுக்கப்படுகிறது. முடிவு நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்கும் விளைவைப் பொறுத்தது.

இது முழு ஆற்றல் பகுப்பாய்வை மாற்றுமா?

எண். இந்த உலாவி மதிப்பீடு ஒரு சமநிலையான இரண்டு-குழுவை உள்ளடக்கியது. இது சமமற்ற குழு அளவுகள், இணைக்கப்பட்ட தரவு, விகிதாச்சாரங்கள், ANOVA, க்ளஸ்டர்டு அல்லது மீண்டும் மீண்டும் நடவடிக்கைகள், கோவாரியட்டுகள், சரியான t சோதனைகள், பல சோதனைகள் அல்லது ஆய்வு-குறிப்பிட்ட வடிவமைப்பு கட்டுப்பாடுகளை மாதிரியாகக் கொண்டிருக்கவில்லை.