UsefulVerse
Språk · Svenska

Gratis att använda, inget konto

Statistisk effektkalkylator

Planera en jämförelse av medel med två grupper. Uppskatta kraft från en urvalsstorlek, eller uppskatta deltagarna som behövs för en målkraft.

Cohens d är den förväntade skillnaden mellan gruppmedelvärden dividerat med den delade standardavvikelsen. Använd en försvarbar uppskattning från tidigare bevis eller en meningsfull minimieffekt – inte ett resultat som valts efter att ha sett data.

Approximation för två oberoende, lika stora grupper som jämför medel med en normal (z) modell. Det är inte den exakta t-testberäkningen med litet urval.

Modellreferens Statsmodeller: två-prov normal effektmodell

Vad betyder statistisk makt?

Power är chansen att ett planerat test upptäcker den angivna effekten när den effekten är verklig. Det beror på effektstorlek, urvalsstorlek och signifikansnivå.

Vanliga frågor

Vad betyder statistisk makt?

Power är chansen att ett planerat test upptäcker den angivna effekten när den effekten är verklig. Det beror på effektstorlek, urvalsstorlek och signifikansnivå.

Laddas mina studieantaganden upp?

Nej. Beräkningen körs i den här webbläsaren. Dina antaganden laddas inte upp eller sparas av detta verktyg.

Vad betyder 80 % effekt?

Under de angivna antagandena betyder en uppskattning på 80 % att det planerade testet skulle upptäcka den specificerade effekten ungefär 80 % av tiden om den effekten var verklig. Det är inte en 80% chans att ett resultat är sant.

Vad är Cohens d?

Cohens d är en standardiserad skillnad mellan två medelvärden: det förväntade gapet dividerat med den vanliga standardavvikelsen. Resultatet beror starkt på vilken effekt du väljer.

Ersätter detta en full effektanalys?

Nej. Denna webbläsaruppskattning täcker en balanserad jämförelse med två grupper med en normal approximation. Den modellerar inte ojämlika gruppstorlekar, parade data, proportioner, ANOVA, klustrade eller upprepade mätningar, kovariater, exakta t-tester, flera tester eller studiespecifika designbegränsningar.