Gratis digunakan, tanpa perlu akun

Kalkulator Daya Statistik

Rencanakan perbandingan rata-rata dua kelompok. Perkirakan kekuatan dari ukuran sampel, atau perkirakan peserta yang dibutuhkan untuk kekuatan target.

Cohen's d adalah perbedaan yang diharapkan antara rata-rata kelompok dibagi dengan deviasi standar bersama. Gunakan perkiraan yang dapat dipertahankan dari bukti sebelumnya atau efek minimum yang berarti—bukan hasil yang dipilih setelah melihat datanya.

Perkiraan untuk dua kelompok independen berukuran sama yang membandingkan mean dengan model normal (z). Ini bukanlah perhitungan uji-t sampel kecil yang tepat.

Referensi model Statsmodels: model daya normal dua sampel

Apa yang dimaksud dengan kekuatan statistik?

Kekuatan adalah peluang bahwa pengujian yang direncanakan mendeteksi efek yang ditentukan ketika efek tersebut nyata. Hal ini bergantung pada ukuran efek, ukuran sampel, dan tingkat signifikansi.

Pertanyaan umum

Apa yang dimaksud dengan kekuatan statistik?

Kekuatan adalah peluang bahwa pengujian yang direncanakan mendeteksi efek yang ditentukan ketika efek tersebut nyata. Hal ini bergantung pada ukuran efek, ukuran sampel, dan tingkat signifikansi.

Apakah asumsi studi saya diunggah?

Tidak. Perhitungan dijalankan di browser ini. Asumsi Anda tidak diunggah atau disimpan oleh alat ini.

Apa yang dimaksud dengan daya 80%?

Berdasarkan asumsi yang dimasukkan, perkiraan 80% berarti pengujian yang direncanakan akan mendeteksi efek yang ditentukan sekitar 80% jika efek tersebut nyata. Kemungkinan hasilnya tidak 80% benar.

Apa itu d Cohen?

Cohen's d adalah perbedaan standar antara dua rata-rata: kesenjangan yang diharapkan dibagi dengan standar deviasi umum. Hasilnya sangat bergantung pada efek yang Anda pilih.

Apakah ini menggantikan analisis kekuatan penuh?

Tidak. Perkiraan browser ini mencakup perbandingan rata-rata dua kelompok yang seimbang dengan perkiraan normal. Model ini tidak memodelkan ukuran kelompok yang tidak sama, data berpasangan, proporsi, ANOVA, pengukuran yang dikelompokkan atau diulang, kovariat, uji t yang tepat, pengujian berganda, atau batasan desain studi yang spesifik.