UsefulVerse
Език · Български

Безплатно ползване, без регистрация

Калкулатор за размера на ефекта

Въведете обобщена статистика за две независими групи, за да изчислите тяхната стандартизирана средна разлика със знак, сборно стандартно отклонение и коригирано g на Хеджиране за малка извадка.

Група 1
Група 2

За независими групи тази версия използва конвенционалната дефиниция на обединено SD и предполага споделена вариация на популацията. Въведете примерни (n−1) стандартни отклонения, а не стандартни грешки.

Всеки размер на извадката трябва да бъде 2–1 000 000; означава и SD са ограничени до ±1 000 000 000 (SD не могат да бъдат отрицателни). Поне едно SD трябва да е над нулата.

Какво измерва калкулаторът за размера на ефекта?

Изразява разликата между две групови средни стойности в сборни единици за стандартно отклонение. d на Коен е некоригираната стандартизирана разлика; Hedges’ g прилага корекция на малка извадка.

Често задавани въпроси

Какво измерва калкулаторът за размера на ефекта?

Изразява разликата между две групови средни стойности в сборни единици за стандартно отклонение. d на Коен е некоригираната стандартизирана разлика; Hedges’ g прилага корекция на малка извадка.

Качени ли са моите статистически данни за обучението?

Не. Изчислението се изпълнява в този браузър. Вашите обобщени статистически данни не се изпращат на сървър или се запазват от този инструмент.

Каква е разликата между d на Коен и g на Хеджис?

И двете стандартизират средната разлика чрез обобщено стандартно отклонение. g на хеджиране умножава d с корекция за малка извадка, която намалява отклонението, когато извадките са малки.

Мога ли да въвеждам стандартни грешки вместо стандартни отклонения?

Не. Този калкулатор очаква извадковото стандартно отклонение на всяка група. Стандартната грешка описва несигурността в примерна оценка и не е взаимозаменяема с SD тук.

По-големият размер на ефекта доказва ли, че резултатът е важен?

Не. Размерът на ефекта описва стандартизирана разлика, а не статистическа значимост, причинно-следствена връзка или практическо значение. Контекстът, несигурността, дизайнът на изследването и мащабът на измерване имат значение.