استعمال کے لیے مفت، اکاؤنٹ کی ضرورت نہیں

اثر سائز کیلکولیٹر

دو آزاد گروپوں کے خلاصے کے اعدادوشمار درج کریں تاکہ ان کے دستخط شدہ معیاری اوسط فرق، پول شدہ معیاری انحراف اور چھوٹے نمونہ درست شدہ Hedges' g کا حساب لگائیں۔

گروپ 1
گروپ 2

آزاد گروپوں کے لیے، یہ ورژن روایتی پولڈ-SD تعریف کا استعمال کرتا ہے اور مشترکہ آبادی کے فرق کو فرض کرتا ہے۔ نمونہ (n−1) معیاری انحراف درج کریں، معیاری غلطیاں نہیں۔

ہر نمونے کا سائز 2–1,000,000 ہونا چاہیے۔ مطلب اور SDs ±1,000,000,000 تک محدود ہیں (SDs منفی نہیں ہو سکتے)۔ کم از کم ایک SD صفر سے اوپر ہونا چاہیے۔

اثر سائز کیلکولیٹر کیا پیمائش کرتا ہے؟

یہ پولڈ اسٹینڈرڈ ڈیوی ایشن یونٹس میں دو گروپ ذرائع کے درمیان فرق کو ظاہر کرتا ہے۔ Cohen’s d غیر درست شدہ معیاری فرق ہے۔ Hedges'g ایک چھوٹی سی نمونے کی اصلاح کا اطلاق کرتا ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

اثر سائز کیلکولیٹر کیا پیمائش کرتا ہے؟

یہ پولڈ اسٹینڈرڈ ڈیوی ایشن یونٹس میں دو گروپ ذرائع کے درمیان فرق کو ظاہر کرتا ہے۔ Cohen’s d غیر درست شدہ معیاری فرق ہے۔ Hedges'g ایک چھوٹی سی نمونے کی اصلاح کا اطلاق کرتا ہے۔

کیا میرے مطالعہ کے اعداد و شمار اپ لوڈ کیے گئے ہیں؟

نمبر۔ حساب کتاب اس براؤزر میں چلتا ہے۔ آپ کے خلاصے کے اعدادوشمار کسی سرور کو نہیں بھیجے جاتے اور نہ ہی اس ٹول کے ذریعے محفوظ کیے جاتے ہیں۔

Cohen’s d اور Hedges’g میں کیا فرق ہے؟

دونوں ایک جمع شدہ معیاری انحراف کے ذریعہ اوسط فرق کو معیاری بناتے ہیں۔ ہیجز کا جی d کو چھوٹے نمونے کی اصلاح سے ضرب دیتا ہے، جو نمونے چھوٹے ہونے پر تعصب کو کم کرتا ہے۔

کیا میں معیاری انحراف کے بجائے معیاری غلطیاں درج کر سکتا ہوں؟

نمبر۔ یہ کیلکولیٹر ہر گروپ کے نمونے کے معیاری انحراف کی توقع کرتا ہے۔ ایک معیاری خامی نمونے کے تخمینے میں غیر یقینی صورتحال کو بیان کرتی ہے اور یہاں SD کے ساتھ قابل تبادلہ نہیں ہے۔

کیا اثر کا بڑا سائز ثابت کرتا ہے کہ نتیجہ اہم ہے؟

نمبر. اثر کا سائز ایک معیاری فرق کو بیان کرتا ہے، نہ کہ شماریاتی اہمیت، وجہ یا عملی اہمیت۔ سیاق و سباق، غیر یقینی صورتحال، مطالعہ کا ڈیزائن اور پیمائش کے پیمانے کا معاملہ۔