Percuma untuk digunakan, tanpa akaun

Kalkulator Saiz Kesan

Masukkan statistik ringkasan untuk dua kumpulan bebas untuk mengira perbezaan min piawai mereka yang ditandatangani, sisihan piawai terkumpul dan Hedges yang diperbetulkan sampel kecil.

Kumpulan 1
Kumpulan 2

Untuk kumpulan bebas, versi ini menggunakan definisi SD terkumpul konvensional dan menganggap varians populasi dikongsi. Masukkan sampel (n−1) sisihan piawai, bukan ralat piawai.

Setiap saiz sampel mestilah 2–1,000,000; bermakna dan SD adalah terhad kepada ±1,000,000,000 (SD tidak boleh negatif). Sekurang-kurangnya satu SD mestilah melebihi sifar.

Apakah yang diukur oleh kalkulator saiz kesan?

Ia menyatakan perbezaan antara dua min kumpulan dalam unit sisihan piawai terkumpul. Cohen's d ialah perbezaan piawai yang tidak diperbetulkan; Hedges' g menggunakan pembetulan sampel kecil.

Soalan lazim

Apakah yang diukur oleh kalkulator saiz kesan?

Ia menyatakan perbezaan antara dua min kumpulan dalam unit sisihan piawai terkumpul. Cohen's d ialah perbezaan piawai yang tidak diperbetulkan; Hedges' g menggunakan pembetulan sampel kecil.

Adakah statistik kajian saya dimuat naik?

Tidak. Pengiraan dijalankan dalam pelayar ini. Statistik ringkasan anda tidak dihantar ke pelayan atau disimpan oleh alat ini.

Apakah perbezaan antara Cohen's d dan Hedges' g?

Kedua-duanya menyeragamkan perbezaan min dengan sisihan piawai terkumpul. Hedges’ g darab d dengan pembetulan sampel kecil, yang mengurangkan bias apabila sampel kecil.

Bolehkah saya memasukkan ralat piawai dan bukannya sisihan piawai?

No. Kalkulator ini menjangkakan sisihan piawai sampel setiap kumpulan. Ralat standard menerangkan ketidakpastian dalam anggaran sampel dan tidak boleh ditukar ganti dengan SD di sini.

Adakah saiz kesan yang lebih besar membuktikan bahawa keputusan itu penting?

No. Saiz kesan menerangkan perbezaan piawai, bukan kepentingan statistik, sebab atau kepentingan praktikal. Konteks, ketidakpastian, reka bentuk kajian dan skala pengukuran adalah penting.