UsefulVerse
ભાષા · ગુજરાતી

વાપરવા માટે મફત, એકાઉન્ટ વગર

ઇફેક્ટ સાઇઝ કેલ્ક્યુલેટર

બે સ્વતંત્ર જૂથો માટે તેમના હસ્તાક્ષરિત પ્રમાણિત સરેરાશ તફાવત, પૂલ કરેલ પ્રમાણભૂત વિચલન અને નાના-નમૂના સુધારેલ હેજીસ જીની ગણતરી કરવા માટે સારાંશ આંકડા દાખલ કરો.

જૂથ 1
જૂથ 2

સ્વતંત્ર જૂથો માટે, આ સંસ્કરણ પરંપરાગત પૂલ્ડ-SD વ્યાખ્યાનો ઉપયોગ કરે છે અને વહેંચાયેલ વસ્તી તફાવતને ધારે છે. નમૂના (n−1) પ્રમાણભૂત વિચલનો દાખલ કરો, પ્રમાણભૂત ભૂલો નહીં.

દરેક નમૂનાનું કદ 2-1,000,000 હોવું જોઈએ; અર્થ અને SD ±1,000,000,000 સુધી મર્યાદિત છે (SDs નકારાત્મક હોઈ શકતું નથી). ઓછામાં ઓછું એક SD શૂન્યથી ઉપર હોવું આવશ્યક છે.

ઇફેક્ટ સાઇઝ કેલ્ક્યુલેટર શું માપે છે?

તે પૂલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ-વિચલન એકમોમાં બે જૂથ માધ્યમો વચ્ચેનો તફાવત વ્યક્ત કરે છે. કોહેનનો ડી એ અસુધારિત પ્રમાણિત તફાવત છે; Hedges'g નાના-નમૂના કરેક્શન લાગુ કરે છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

ઇફેક્ટ સાઇઝ કેલ્ક્યુલેટર શું માપે છે?

તે પૂલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ-વિચલન એકમોમાં બે જૂથ માધ્યમો વચ્ચેનો તફાવત વ્યક્ત કરે છે. કોહેનનો ડી એ અસુધારિત પ્રમાણિત તફાવત છે; Hedges'g નાના-નમૂના કરેક્શન લાગુ કરે છે.

શું મારા અભ્યાસના આંકડા અપલોડ કરવામાં આવ્યા છે?

નંબર. ગણતરી આ બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે. તમારા સારાંશના આંકડા સર્વર પર મોકલવામાં આવતા નથી અથવા આ સાધન દ્વારા સાચવવામાં આવતા નથી.

Cohen's d અને Hedges'g વચ્ચે શું તફાવત છે?

બંને એક સંકલિત પ્રમાણભૂત વિચલન દ્વારા સરેરાશ તફાવતને પ્રમાણિત કરે છે. હેજ્સનો g નાના-નમૂના સુધારણા દ્વારા d ગુણાકાર કરે છે, જે જ્યારે નમૂના નાના હોય ત્યારે પૂર્વગ્રહ ઘટાડે છે.

શું હું પ્રમાણભૂત વિચલનોને બદલે પ્રમાણભૂત ભૂલો દાખલ કરી શકું?

નંબર. આ કેલ્ક્યુલેટર દરેક જૂથના નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલનની અપેક્ષા રાખે છે. પ્રમાણભૂત ભૂલ નમૂના અંદાજમાં અનિશ્ચિતતાનું વર્ણન કરે છે અને અહીં SD સાથે વિનિમયક્ષમ નથી.

શું અસરનું મોટું કદ સાબિત કરે છે કે પરિણામ મહત્વપૂર્ણ છે?

નંબર. અસરનું કદ પ્રમાણિત તફાવતનું વર્ણન કરે છે, આંકડાકીય મહત્વ, કારણ અથવા વ્યવહારિક મહત્વ નહીં. સંદર્ભ, અનિશ્ચિતતા, અભ્યાસ ડિઝાઇન અને માપન સ્કેલ બાબત.