Gratis te gebruiken, geen account nodig

Effectgroottecalculator

Voer samenvattende statistieken in voor twee onafhankelijke groepen om hun ondertekende gestandaardiseerde gemiddelde verschil, gepoolde standaarddeviatie en kleine steekproef gecorrigeerde Hedges’ g te berekenen.

Groep 1
Groep 2

Voor onafhankelijke groepen gebruikt deze versie de conventionele gepoolde SD-definitie en wordt uitgegaan van een gedeelde populatievariantie. Voer de standaardafwijkingen van het monster (n−1) in, geen standaardfouten.

Elke steekproefomvang moet 2–1.000.000 zijn; gemiddelden en SD’s zijn beperkt tot ±1.000.000.000 (SD’s kunnen niet negatief zijn). Ten minste één SD moet boven nul zijn.

Wat meet een effectgroottecalculator?

Het drukt het verschil uit tussen twee groepsgemiddelden in gepoolde standaarddeviatie-eenheden. Cohen's d is het ongecorrigeerde gestandaardiseerde verschil; Hedges’ g past een kleine-steekproefcorrectie toe.

Veelgestelde vragen

Wat meet een effectgroottecalculator?

Het drukt het verschil uit tussen twee groepsgemiddelden in gepoolde standaarddeviatie-eenheden. Cohen's d is het ongecorrigeerde gestandaardiseerde verschil; Hedges’ g past een kleine-steekproefcorrectie toe.

Worden mijn studiestatistieken geüpload?

Nee. De berekening wordt in deze browser uitgevoerd. Uw samenvattende statistieken worden niet naar een server verzonden of door deze tool opgeslagen.

Wat is het verschil tussen Cohen’s d en Hedges’ g?

Beide standaardiseren het gemiddelde verschil met een gepoolde standaarddeviatie. De g van Hedges vermenigvuldigt d met een correctie voor kleine steekproeven, waardoor de vertekening wordt verminderd wanneer de steekproeven klein zijn.

Kan ik standaardfouten invoeren in plaats van standaardafwijkingen?

Nee. Deze rekenmachine verwacht de standaarddeviatie van elke groep. Een standaardfout beschrijft de onzekerheid in een steekproefschatting en is hier niet uitwisselbaar met de SD.

Bewijst een grotere effectgrootte dat een resultaat belangrijk is?

Nee. De effectgrootte beschrijft een gestandaardiseerd verschil, geen statistische significantie, oorzakelijk verband of praktisch belang. Context, onzekerheid, onderzoeksontwerp en de meetschaal zijn van belang.