Безкоштовно, без облікового запису

Калькулятор розміру ефекту

Введіть зведені статистичні дані для двох незалежних груп, щоб обчислити їхню стандартизовану середню різницю зі знаком, об’єднане стандартне відхилення та скориговану g Hedges для невеликої вибірки.

Група 1
Група 2

Для незалежних груп у цій версії використовується звичайне визначення об’єднаної SD і припускається спільна дисперсія сукупності. Введіть вибіркові (n−1) стандартні відхилення, а не стандартні помилки.

Розмір кожної вибірки має бути 2–1 000 000; середні значення та SD обмежені ±1 000 000 000 (SD не можуть бути від’ємними). Принаймні один SD має бути вище нуля.

Що вимірює калькулятор розміру ефекту?

Виражає різницю між двома груповими середніми в об’єднаних одиницях стандартного відхилення. d Коена — невиправлена ​​стандартизована різниця; Хеджес g застосовує поправку невеликої вибірки.

Поширені запитання

Що вимірює калькулятор розміру ефекту?

Виражає різницю між двома груповими середніми в об’єднаних одиницях стандартного відхилення. d Коена — невиправлена ​​стандартизована різниця; Хеджес g застосовує поправку невеликої вибірки.

Чи завантажено мою статистику навчання?

Ні. Розрахунок виконується в цьому браузері. Ваша підсумкова статистика не надсилається на сервер і не зберігається цим інструментом.

Яка різниця між d Коена та g Хеджеса?

Обидва стандартизують середню різницю за допомогою об’єднаного стандартного відхилення. g Хеджування множить d на поправку малої вибірки, яка зменшує зміщення, коли вибірки малі.

Чи можу я ввести стандартні помилки замість стандартних відхилень?

Ні. Цей калькулятор розраховує стандартне відхилення вибірки кожної групи. Стандартна помилка описує невизначеність у вибірковій оцінці та не є взаємозамінною з SD.

Чи більший розмір ефекту доводить важливість результату?

Ні. Розмір ефекту описує стандартизовану різницю, а не статистичну значущість, причинний зв’язок чи практичну важливість. Контекст, невизначеність, дизайн дослідження та масштаб вимірювання мають значення.