Δωρεάν χρήση, χωρίς λογαριασμό

Υπολογιστής μεγέθους εφέ

Εισαγάγετε συνοπτικά στατιστικά στοιχεία για δύο ανεξάρτητες ομάδες για να υπολογίσετε την υπογεγραμμένη τυποποιημένη μέση διαφορά τους, τη ομαδοποιημένη τυπική απόκλιση και τη διορθωμένη σε μικρό δείγμα Hedges' g.

Ομάδα 1
Ομάδα 2

Για ανεξάρτητες ομάδες, αυτή η έκδοση χρησιμοποιεί τον συμβατικό ορισμό ομαδικής SD και προϋποθέτει μια κοινή διακύμανση πληθυσμού. Εισαγάγετε τυπικές αποκλίσεις δείγματος (n−1), όχι τυπικά σφάλματα.

Κάθε μέγεθος δείγματος πρέπει να είναι 2–1.000.000. Οι μέσοι όροι και τα SD περιορίζονται σε ±1.000.000.000 (τα SD δεν μπορούν να είναι αρνητικά). Τουλάχιστον ένα SD πρέπει να είναι πάνω από το μηδέν.

Τι μετρά μια αριθμομηχανή μεγέθους εφέ;

Εκφράζει τη διαφορά μεταξύ δύο μέσων ομάδων σε ομαδοποιημένες μονάδες τυπικής απόκλισης. Το d του Cohen είναι η μη διορθωμένη τυποποιημένη διαφορά. Το hedges' g εφαρμόζει μια διόρθωση μικρού δείγματος.

Συχνές ερωτήσεις

Τι μετρά μια αριθμομηχανή μεγέθους εφέ;

Εκφράζει τη διαφορά μεταξύ δύο μέσων ομάδων σε ομαδοποιημένες μονάδες τυπικής απόκλισης. Το d του Cohen είναι η μη διορθωμένη τυποποιημένη διαφορά. Το hedges' g εφαρμόζει μια διόρθωση μικρού δείγματος.

Έχουν μεταφορτωθεί τα στατιστικά στοιχεία της μελέτης μου;

Όχι. Ο υπολογισμός εκτελείται σε αυτό το πρόγραμμα περιήγησης. Τα συνοπτικά στατιστικά σας δεν αποστέλλονται σε διακομιστή ούτε αποθηκεύονται από αυτό το εργαλείο.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του d του Cohen και του g του Hedges;

Και τα δύο τυποποιούν τη μέση διαφορά με μια ομαδοποιημένη τυπική απόκλιση. Το g του Hedges πολλαπλασιάζει το d με μια διόρθωση μικρού δείγματος, η οποία μειώνει την προκατάληψη όταν τα δείγματα είναι μικρά.

Μπορώ να εισάγω τυπικά σφάλματα αντί για τυπικές αποκλίσεις;

Όχι. Αυτή η αριθμομηχανή αναμένει την τυπική απόκλιση δείγματος κάθε ομάδας. Ένα τυπικό σφάλμα περιγράφει την αβεβαιότητα σε μια εκτίμηση δείγματος και δεν είναι εναλλάξιμα με το SD εδώ.

Ένα μεγαλύτερο μέγεθος εφέ αποδεικνύει ότι ένα αποτέλεσμα είναι σημαντικό;

Όχι. Το μέγεθος του αποτελέσματος περιγράφει μια τυποποιημένη διαφορά, όχι στατιστική σημασία, αιτιότητα ή πρακτική σημασία. Το πλαίσιο, η αβεβαιότητα, ο σχεδιασμός της μελέτης και η κλίμακα μέτρησης έχουν σημασία.