UsefulVerse
Dil · Türkçe

Ücretsiz kullanım, hesap gerektirmez

Etki Boyutu Hesaplayıcı

İmzalı standartlaştırılmış ortalama farkını, birleştirilmiş standart sapmayı ve küçük örnekle düzeltilmiş Hedges g'yi hesaplamak için iki bağımsız grubun özet istatistiklerini girin.

Grup 1
Grup 2

Bağımsız gruplar için bu sürüm, geleneksel havuzlanmış SD tanımını kullanır ve paylaşılan bir popülasyon varyansını varsayar. Standart hataları değil, örnek (n−1) standart sapmaları girin.

Her numune boyutu 2–1.000.000 olmalıdır; ortalamalar ve SD'ler ±1.000.000.000 ile sınırlıdır (SD'ler negatif olamaz). En az bir SD sıfırın üzerinde olmalıdır.

Etki büyüklüğü hesaplayıcısı neyi ölçer?

Birleştirilmiş standart sapma birimlerinde iki grup ortalaması arasındaki farkı ifade eder. Cohen'in d'si düzeltilmemiş standartlaştırılmış farktır; Hedges' g küçük örnekli bir düzeltme uygular.

Sıkça sorulan sorular

Etki büyüklüğü hesaplayıcısı neyi ölçer?

Birleştirilmiş standart sapma birimlerinde iki grup ortalaması arasındaki farkı ifade eder. Cohen'in d'si düzeltilmemiş standartlaştırılmış farktır; Hedges' g küçük örnekli bir düzeltme uygular.

Çalışma istatistiklerim yükleniyor mu?

Hayır. Hesaplama bu tarayıcıda çalışır. Özet istatistikleriniz bu araç tarafından bir sunucuya gönderilmez veya kaydedilmez.

Cohen d ile Hedges g arasındaki fark nedir?

Her ikisi de ortalama farkı birleştirilmiş standart sapma ile standartlaştırır. Hedges' g, d'yi küçük örnek düzeltmesiyle çarpar; bu, örnekler küçük olduğunda sapmayı azaltır.

Standart sapmalar yerine standart hataları girebilir miyim?

Hayır. Bu hesaplayıcı her grubun örnek standart sapmasını bekler. Standart hata, örnek tahminindeki belirsizliği tanımlar ve burada SD ile değiştirilemez.

Daha büyük etki büyüklüğü sonucun önemli olduğunu mu kanıtlar?

Hayır. Etki büyüklüğü istatistiksel anlamlılığı, nedenselliği veya pratik önemi değil, standartlaştırılmış bir farkı tanımlar. Bağlam, belirsizlik, çalışma tasarımı ve ölçüm ölçeği önemlidir.