UsefulVerse
Språk · Svenska

Gratis att använda, inget konto

Effektstorleksräknare

Ange sammanfattande statistik för två oberoende grupper för att beräkna deras signerade standardiserade medelskillnad, poolad standardavvikelse och småprovskorrigerade Hedges' g.

Grupp 1
Grupp 2

För oberoende grupper använder den här versionen den konventionella poolade SD-definitionen och antar en delad populationsvarians. Ange prov (n−1) standardavvikelser, inte standardfel.

Varje provstorlek måste vara 2–1 000 000; medel och SD är begränsade till ±1 000 000 000 (SD kan inte vara negativa). Minst ett SD måste vara över noll.

Vad mäter en effektstorleksräknare?

Det uttrycker skillnaden mellan två gruppmedelvärden i poolade standardavvikelseenheter. Cohens d är den okorrigerade standardiserade skillnaden; Hedges' g tillämpar en liten korrigering.

Vanliga frågor

Vad mäter en effektstorleksräknare?

Det uttrycker skillnaden mellan två gruppmedelvärden i poolade standardavvikelseenheter. Cohens d är den okorrigerade standardiserade skillnaden; Hedges' g tillämpar en liten korrigering.

Laddas min studiestatistik upp?

Nej. Beräkningen körs i den här webbläsaren. Din sammanfattande statistik skickas inte till en server eller sparas av detta verktyg.

Vad är skillnaden mellan Cohens d och Hedges' g?

Båda standardiserar medelskillnaden med en poolad standardavvikelse. Hedges g multiplicerar d med en liten urvalskorrigering, vilket minskar bias när proverna är små.

Kan jag ange standardfel istället för standardavvikelser?

Nej. Denna räknare förväntar sig varje grupps provstandardavvikelse. Ett standardfel beskriver osäkerhet i en provuppskattning och är inte utbytbart med SD här.

Bevisar en större effektstorlek att ett resultat är viktigt?

Nej. Effektstorlek beskriver en standardiserad skillnad, inte statistisk signifikans, orsakssamband eller praktisk betydelse. Sammanhang, osäkerhet, studiedesign och mätskalan spelar roll.