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效應量計算器
輸入兩個獨立組的總計統計數據，以計算其符號標準化平均差、合併標準差和小樣本校正 Hedges g。
效應量計算器測量什麼？
它以合併標準差單位表示兩組平均值之間的差異。 Cohen’s d 是未校正的標準化差值； Hedges’ g 採用小樣本修正。
常見問題
效應量計算器測量什麼？
它以合併標準差單位表示兩組平均值之間的差異。 Cohen’s d 是未校正的標準化差值； Hedges’ g 採用小樣本修正。
我的學習統計數據上傳了嗎？
不。計算在此瀏覽器中運行。您的摘要統計資料不會傳送到伺服器或由此工具儲存。
Cohen 的 d 和 Hedges 的 g 有什麼不同？
兩者都透過匯總標準差對平均差進行標準化。 Hedges 的 g 將 d 乘以小樣本校正，這可以減少樣本較小時的偏差。
我可以輸入標準誤而不是標準差嗎？
不。此計算器需要每個組的樣本標準差。標準誤差描述了樣本估計中的不確定性，並且不能與此處的 SD 互換。
效應量越大是否證明結果很重要？
不會。效應大小描述的是標準化差異，而不是統計顯著性、因果關係或實際重要性。背景、不確定性、研究設計和測量尺度都很重要。