मोफत वापर, खाते नको

इफेक्ट साइज कॅल्क्युलेटर

दोन स्वतंत्र गटांसाठी त्यांची स्वाक्षरी केलेले मानकीकृत सरासरी फरक, एकत्रित मानक विचलन आणि लहान-नमुना दुरुस्त केलेले हेजेस जी यांची गणना करण्यासाठी सारांश आकडेवारी प्रविष्ट करा.

गट 1
गट 2

स्वतंत्र गटांसाठी, ही आवृत्ती पारंपारिक पूल-एसडी व्याख्या वापरते आणि सामायिक लोकसंख्येतील भिन्नता गृहीत धरते. नमुना (n−1) मानक विचलन प्रविष्ट करा, मानक त्रुटी नाही.

प्रत्येक नमुना आकार 2-1,000,000 असणे आवश्यक आहे; अर्थ आणि SD ±1,000,000,000 पर्यंत मर्यादित आहेत (SDs ऋण असू शकत नाहीत). किमान एक SD शून्यापेक्षा जास्त असणे आवश्यक आहे.

इफेक्ट साइज कॅल्क्युलेटर काय मोजतो?

हे एकत्रित मानक-विचलन युनिट्समधील दोन गट साधनांमधील फरक व्यक्त करते. कोहेनचा डी हा दुरुस्त न केलेला प्रमाणित फरक आहे; हेजेस जी एक लहान-नमुना सुधारणा लागू करते.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

इफेक्ट साइज कॅल्क्युलेटर काय मोजतो?

हे एकत्रित मानक-विचलन युनिट्समधील दोन गट साधनांमधील फरक व्यक्त करते. कोहेनचा डी हा दुरुस्त न केलेला प्रमाणित फरक आहे; हेजेस जी एक लहान-नमुना सुधारणा लागू करते.

माझ्या अभ्यासाची आकडेवारी अपलोड केली आहे का?

क्रमांक. गणना या ब्राउझरमध्ये चालते. तुमची सारांश आकडेवारी सर्व्हरवर पाठवली जात नाही किंवा या साधनाद्वारे जतन केली जात नाही.

Cohen’s d आणि Hedges’g मध्ये काय फरक आहे?

दोघेही एकत्रित मानक विचलनाद्वारे सरासरी फरक प्रमाणित करतात. हेजेसचा g लहान-नमुन्याच्या सुधारणेने d गुणाकार करतो, जे नमुने लहान असताना पूर्वाग्रह कमी करते.

मी मानक विचलनांऐवजी मानक त्रुटी प्रविष्ट करू शकतो?

क्रमांक. हा कॅल्क्युलेटर प्रत्येक गटाच्या नमुना मानक विचलनाची अपेक्षा करतो. एक मानक त्रुटी नमुना अंदाजातील अनिश्चिततेचे वर्णन करते आणि येथे SD सह अदलाबदल करण्यायोग्य नाही.

मोठा प्रभाव आकार परिणाम महत्त्वाचा असल्याचे सिद्ध करतो का?

क्र. इफेक्ट आकार प्रमाणबद्ध फरकाचे वर्णन करतो, सांख्यिकीय महत्त्व, कारण किंवा व्यावहारिक महत्त्व नाही. संदर्भ, अनिश्चितता, अभ्यासाची रचना आणि मोजमाप स्केल महत्त्वाचे.