UsefulVerse
Язык · Русский

Бесплатно, без регистрации

Калькулятор размера эффекта

Введите сводную статистику для двух независимых групп, чтобы вычислить их стандартизированную разницу средних значений со знаком, объединенное стандартное отклонение и скорректированное по небольшой выборке g Хеджеса.

Группа 1
Группа 2

Для независимых групп в этой версии используется обычное определение объединенного стандартного отклонения и предполагается общая дисперсия генеральной совокупности. Введите стандартные отклонения выборки (n-1), а не стандартные ошибки.

Каждый размер выборки должен составлять 2–1 000 000; означает, что стандартное отклонение ограничено ±1 000 000 000 (стандартное отклонение не может быть отрицательным). Хотя бы одно SD должно быть выше нуля.

Что измеряет калькулятор величины эффекта?

Он выражает разницу между двумя средними группами в объединенных единицах стандартного отклонения. D Коэна — неисправленная стандартизированная разность; Хеджес g применяет коррекцию малой выборки.

Часто задаваемые вопросы

Что измеряет калькулятор величины эффекта?

Он выражает разницу между двумя средними группами в объединенных единицах стандартного отклонения. D Коэна — неисправленная стандартизированная разность; Хеджес g применяет коррекцию малой выборки.

Загружена ли статистика моего обучения?

Нет. Расчеты выполняются в этом браузере. Ваша сводная статистика не отправляется на сервер и не сохраняется с помощью этого инструмента.

В чем разница между d Коэна и g Хеджеса?

Оба стандартизируют среднюю разницу по объединенному стандартному отклонению. G Хеджеса умножает d на поправку малой выборки, которая уменьшает смещение, когда выборки малы.

Могу ли я вводить стандартные ошибки вместо стандартных отклонений?

Нет. Этот калькулятор рассчитывает стандартное отклонение выборки для каждой группы. Стандартная ошибка описывает неопределенность в выборочной оценке и здесь не является взаимозаменяемой со стандартным отклонением.

Доказывает ли больший размер эффекта, что результат важен?

Нет. Размер эффекта описывает стандартизированную разницу, а не статистическую значимость, причинно-следственную связь или практическую значимость. Контекст, неопределенность, дизайн исследования и шкала измерения имеют значение.