ব্যবহার সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, কোনো অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই

ইফেক্ট সাইজ ক্যালকুলেটর

দুটি স্বতন্ত্র গোষ্ঠীর জন্য তাদের স্বাক্ষরিত প্রমিত গড় পার্থক্য, পুল করা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং ছোট-নমুনা সংশোধন করা হেজেস জি গণনা করতে সারাংশ পরিসংখ্যান লিখুন।

গ্রুপ 1
গ্রুপ 2

স্বাধীন গোষ্ঠীর জন্য, এই সংস্করণটি প্রচলিত পুলড-এসডি সংজ্ঞা ব্যবহার করে এবং একটি ভাগ করা জনসংখ্যার ভিন্নতা অনুমান করে। নমুনা (n−1) মানক বিচ্যুতি লিখুন, মানক ত্রুটি নয়।

প্রতিটি নমুনার আকার 2-1,000,000 হতে হবে; মানে এবং SDগুলি ±1,000,000,000 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ (SDগুলি ঋণাত্মক হতে পারে না)৷ কমপক্ষে একটি SD শূন্যের উপরে হতে হবে।

ইফেক্ট সাইজ ক্যালকুলেটর কি পরিমাপ করে?

এটি পুল করা স্ট্যান্ডার্ড-ডেভিয়েশন ইউনিটে দুটি গোষ্ঠীর মধ্যকার পার্থক্য প্রকাশ করে। কোহেনের d হল অসংশোধিত প্রমিত পার্থক্য; Hedges'g একটি ছোট-নমুনা সংশোধন প্রয়োগ করে।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

ইফেক্ট সাইজ ক্যালকুলেটর কি পরিমাপ করে?

এটি পুল করা স্ট্যান্ডার্ড-ডেভিয়েশন ইউনিটে দুটি গোষ্ঠীর মধ্যকার পার্থক্য প্রকাশ করে। কোহেনের d হল অসংশোধিত প্রমিত পার্থক্য; Hedges'g একটি ছোট-নমুনা সংশোধন প্রয়োগ করে।

আমার অধ্যয়নের পরিসংখ্যান কি আপলোড করা হয়েছে?

নং। গণনা এই ব্রাউজারে চলে। আপনার সারাংশ পরিসংখ্যান একটি সার্ভারে পাঠানো বা এই টুল দ্বারা সংরক্ষিত করা হয় না.

Cohen's d এবং Hedges'g-এর মধ্যে পার্থক্য কী?

উভয়ই একটি পুল করা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা গড় পার্থক্যকে প্রমিত করে। হেজেসের g একটি ছোট-নমুনা সংশোধন দ্বারা d গুণ করে, যা নমুনাগুলি ছোট হলে পক্ষপাত কমায়।

আমি কি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির পরিবর্তে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি লিখতে পারি?

নং। এই ক্যালকুলেটর প্রতিটি গ্রুপের নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি আশা করে। একটি আদর্শ ত্রুটি একটি নমুনা অনুমানে অনিশ্চয়তা বর্ণনা করে এবং এখানে SD এর সাথে বিনিময়যোগ্য নয়৷

একটি বড় প্রভাবের আকার কি প্রমাণ করে যে একটি ফলাফল গুরুত্বপূর্ণ?

নং. প্রভাবের আকার একটি প্রমিত পার্থক্য বর্ণনা করে, পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য, কার্যকারণ বা ব্যবহারিক গুরুত্ব নয়। প্রসঙ্গ, অনিশ্চয়তা, অধ্যয়নের নকশা এবং পরিমাপ স্কেল ব্যাপার।