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エフェクト サイズ計算ツール
2 つの独立したグループの要約統計量を入力して、符号付きの標準化平均差、プールされた標準偏差、および小標本補正されたヘッジの g を計算します。
効果量計算ツールは何を測定しますか?
2 つのグループ平均の差をプールされた標準偏差単位で表します。コーエンの d は、未補正の標準化差です。 Hedges の g は、小さなサンプル補正を適用します。
よくある質問
効果量計算ツールは何を測定しますか?
2 つのグループ平均の差をプールされた標準偏差単位で表します。コーエンの d は、未補正の標準化差です。 Hedges の g は、小さなサンプル補正を適用します。
私の研究統計はアップロードされていますか?
いいえ。計算はこのブラウザで実行されます。概要統計はサーバーに送信されたり、このツールによって保存されたりすることはありません。
コーエンの d とヘッジズの g の違いは何ですか?
どちらも、プールされた標準偏差によって平均差を標準化します。 Hedges の g は d に小さいサンプルの補正を乗算し、サンプルが小さい場合のバイアスを軽減します。
標準偏差の代わりに標準誤差を入力できますか?
いいえ。この計算機は各グループのサンプル標準偏差を想定しています。標準誤差はサンプル推定値の不確実性を表し、ここでは SD と互換性はありません。
効果量が大きいほど、結果が重要であることが証明されますか?
いいえ。効果量は、統計的な有意性、因果関係、または実際の重要性ではなく、標準化された差異を表します。背景、不確実性、研究デザイン、測定スケールが重要です。