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效应量计算器

输入两个独立组的汇总统计数据,以计算其符号标准化均值差、合并标准差和小样本校正 Hedges g。

第 1 组
第 2 组

对于独立群体,此版本使用传统的合并 SD 定义并假设共享总体方差。输入样本 (n−1) 个标准差,而不是标准误差。

每个样本量必须为 2–1,000,000;平均值和标准差限制为 ±1,000,000,000(标准差不能为负)。至少有一个 SD 必须大于零。

效应量计算器测量什么?

它以合并标准差单位表示两组平均值之间的差异。 Cohen’s d 是未校正的标准化差值; Hedges’ g 采用小样本修正。

常见问题

效应量计算器测量什么?

它以合并标准差单位表示两组平均值之间的差异。 Cohen’s d 是未校正的标准化差值; Hedges’ g 采用小样本修正。

我的学习统计数据上传了吗?

不。计算在此浏览器中运行。您的摘要统计信息不会发送到服务器或由此工具保存。

Cohen 的 d 和 Hedges 的 g 有什么区别?

两者都通过汇总标准差对平均差进行标准化。 Hedges 的 g 将 d 乘以小样本校正,这可以减少样本较小时的偏差。

我可以输入标准误差而不是标准差吗?

不。此计算器需要每个组的样本标准差。标准误差描述了样本估计中的不确定性,并且不能与此处的 SD 互换。

效应量越大是否证明结果很重要?

不会。效应大小描述的是标准化差异,而不是统计显着性、因果关系或实际重要性。背景、不确定性、研究设计和测量尺度都很重要。