UsefulVerse
Ngôn ngữ · Tiếng Việt

Miễn phí, không cần tài khoản

Công cụ tính kích thước hiệu ứng

Nhập số liệu thống kê tóm tắt cho hai nhóm độc lập để tính toán chênh lệch trung bình đã tiêu chuẩn hóa đã ký của họ, độ lệch chuẩn gộp và Hàng rào đã hiệu chỉnh mẫu nhỏ' g.

Nhóm 1
Nhóm 2

Đối với các nhóm độc lập, phiên bản này sử dụng định nghĩa SD gộp thông thường và giả định phương sai tổng thể được chia sẻ. Nhập độ lệch chuẩn của mẫu (n−1), không phải sai số chuẩn.

Mỗi cỡ mẫu phải từ 2–1.000.000; phương tiện và SD được giới hạn ở mức ± 1.000.000.000 (SD không thể âm). Ít nhất một SD phải trên 0.

Máy tính kích thước hiệu ứng đo lường những gì?

Nó thể hiện sự khác biệt giữa hai giá trị trung bình nhóm trong các đơn vị độ lệch chuẩn gộp. Cohen’s d là sai phân chuẩn hóa chưa hiệu chỉnh; Hedges’ g áp dụng hiệu chỉnh mẫu nhỏ.

Câu hỏi thường gặp

Máy tính kích thước hiệu ứng đo lường những gì?

Nó thể hiện sự khác biệt giữa hai giá trị trung bình nhóm trong các đơn vị độ lệch chuẩn gộp. Cohen’s d là sai phân chuẩn hóa chưa hiệu chỉnh; Hedges’ g áp dụng hiệu chỉnh mẫu nhỏ.

Số liệu thống kê nghiên cứu của tôi có được tải lên không?

Không. Phép tính chạy trong trình duyệt này. Số liệu thống kê tóm tắt của bạn không được gửi đến máy chủ hoặc được lưu bởi công cụ này.

Sự khác biệt giữa Cohen's d và Hedges' g là gì?

Cả hai đều chuẩn hóa chênh lệch trung bình bằng độ lệch chuẩn gộp. Hedges' g nhân d với hiệu chỉnh mẫu nhỏ, làm giảm độ lệch khi mẫu nhỏ.

Tôi có thể nhập lỗi chuẩn thay vì độ lệch chuẩn không?

Không. Máy tính này dự kiến độ lệch chuẩn mẫu của mỗi nhóm. Lỗi tiêu chuẩn mô tả sự không chắc chắn trong ước tính mẫu và không thể thay thế được với SD ở đây.

Kích thước hiệu ứng lớn hơn có chứng tỏ rằng kết quả là quan trọng không?

Số. Kích thước hiệu ứng mô tả sự khác biệt được tiêu chuẩn hóa, không phải ý nghĩa thống kê, quan hệ nhân quả hoặc tầm quan trọng thực tế. Bối cảnh, sự không chắc chắn, thiết kế nghiên cứu và thang đo lường đều quan trọng.