Bila malipo, hakuna akaunti

Kikokotoo cha Ukubwa wa Athari

Weka takwimu za muhtasari wa vikundi viwili vinavyojitegemea ili kukokotoa tofauti yao ya wastani ya wastani iliyotiwa saini, mkengeuko wa kawaida uliojumuishwa na sampuli ndogo ya Hedges' g.

Group 1
Group 2

Kwa vikundi vinavyojitegemea, toleo hili linatumia ufafanuzi wa kawaida wa SD-SD na kuchukua tofauti inayoshirikiwa ya idadi ya watu. Weka mikengeuko ya kawaida ya sampuli (n−1), si makosa ya kawaida.

Kila saizi ya sampuli lazima iwe 2–1,000,000; njia na SD zimezuiwa hadi ±1,000,000,000 (SD haziwezi kuwa hasi). Angalau SD moja lazima iwe juu ya sufuri.

Je, kikokotoo cha ukubwa wa athari kinapima nini?

Inaonyesha tofauti kati ya njia za vikundi viwili katika vitengo vilivyojumuishwa vya kupotoka sanifu. Cohen's d ni tofauti sanifu isiyosahihishwa; Hedges' g inatumika kusahihisha sampuli ndogo.

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, kikokotoo cha ukubwa wa athari kinapima nini?

Inaonyesha tofauti kati ya njia za vikundi viwili katika vitengo vilivyojumuishwa vya kupotoka sanifu. Cohen's d ni tofauti sanifu isiyosahihishwa; Hedges' g inatumika kusahihisha sampuli ndogo.

Je, takwimu zangu za utafiti zimepakiwa?

. Hesabu inaendeshwa katika kivinjari hiki. Takwimu zako za muhtasari hazitumwi kwa seva au kuhifadhiwa na zana hii.

Kuna tofauti gani kati ya Cohen's d na Hedges' g?

Zote zinasawazisha tofauti ya wastani kwa mchepuko wa kawaida uliojumuishwa. Hedges’ g huzidisha d kwa urekebishaji wa sampuli ndogo, ambayo hupunguza upendeleo wakati sampuli ni ndogo.

Je, ninaweza kuingiza makosa ya kawaida badala ya mikengeuko ya kawaida?

. Kikokotoo hiki kinatarajia mkengeuko wa kawaida wa kila kikundi. Hitilafu ya kawaida inaelezea kutokuwa na uhakika katika sampuli ya makadirio na haiwezi kubadilishana na SD hapa.

Je, saizi kubwa ya athari inathibitisha kuwa matokeo ni muhimu?

unaelezea tofauti sanifu, si umuhimu wa takwimu, sababu au umuhimu wa kiutendaji. Muktadha, kutokuwa na uhakika, muundo wa utafiti na kiwango cha kipimo ni muhimu.