Безплатно ползване, без регистрация

SVD калкулатор

Разложете малка правоъгълна матрица A на компактни множители U, Σ и Vᵀ. Вижте сингулярни стойности, прогнозен числов ранг, реконструираната матрица и нейната грешка, след което изтеглете резултатите като CSV.

Използвайте 2–8 реда и 2–8 колони. Разделете стойностите с интервали или запетаи; поставете всеки ред на нов ред. Поддържат се десетична и научна нотация. Стойностите трябва да са между −1 000 000 и 1 000 000.

Числова оценка с плаваща запетая, а не точен символичен резултат. Рангът близо до толеранса може да варира; компактните фактори са предназначени за малки матрици.

Как да изчисля SVD?

Въведете правоъгълна матрица с един ред на ред и стойности, разделени с интервали или запетаи. Калкулаторът оценява A = UΣVᵀ и проверява колко точно факторите реконструират вашата матрица.

Често задавани въпроси

Как да изчисля SVD?

Въведете правоъгълна матрица с един ред на ред и стойности, разделени с интервали или запетаи. Калкулаторът оценява A = UΣVᵀ и проверява колко точно факторите реконструират вашата матрица.

Моята матрица качена ли е?

Не. Декомпозицията се изпълнява локално във вашия браузър; матрицата не се качва или запазва от този инструмент.

Какво представлява разлагането на единична стойност?

SVD факторизира матрица като A = UΣVᵀ, където сингулярните стойности в Σ описват силата на ортогоналните посоки.

Може ли този калкулатор да работи с правоъгълни матрици?

да Въведете между 2 и 8 реда и колони; върнатите фактори използват компактна правоъгълна форма.

Численият ранг точен ли е?

Не. Оценява се с помощта на толеранс с плаваща запетая, така че много малки единични стойности могат да се третират като нула.