Gratis att använda, inget konto
SVD-kalkylator
Bryt upp en liten rektangulär matris A i kompakta faktorer U, Σ och Vᵀ. Se singularvärden, uppskattad numerisk rangordning, den rekonstruerade matrisen och dess fel, ladda sedan ner resultaten som CSV.
Hur beräknar jag en SVD?
Ange en rektangulär matris med en rad per rad och värden separerade med mellanslag eller kommatecken. Kalkylatorn uppskattar A = UΣVᵀ och kontrollerar hur nära faktorerna rekonstruerar din matris.
Vanliga frågor
Hur beräknar jag en SVD?
Ange en rektangulär matris med en rad per rad och värden separerade med mellanslag eller kommatecken. Kalkylatorn uppskattar A = UΣVᵀ och kontrollerar hur nära faktorerna rekonstruerar din matris.
Är min matris uppladdad?
Nej. Nedbrytningen körs lokalt i din webbläsare; matrisen laddas inte upp eller sparas av detta verktyg.
Vad är singularvärdesupplösning?
SVD faktorerar en matris som A = UΣVᵀ, där singularvärdena i Σ beskriver styrkan hos ortogonala riktningar.
Kan den här kalkylatorn hantera rektangulära matriser?
Ja. Ange mellan 2 och 8 rader och kolumner; de returnerade faktorerna använder en kompakt rektangulär form.
Är den numeriska rangordningen exakt?
Nej. Det uppskattas med en flyttalstolerans, så mycket små singularvärden kan behandlas som noll.