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SVD-Rechner

Zerlegen Sie eine kleine rechteckige Matrix A in kompakte Faktoren U, Σ und Vᵀ. Sehen Sie sich Singularwerte, den geschätzten numerischen Rang, die rekonstruierte Matrix und ihren Fehler an und laden Sie die Ergebnisse dann als CSV herunter.

Verwenden Sie 2–8 Zeilen und 2–8 Spalten. Trennen Sie Werte durch Leerzeichen oder Kommas. Setzen Sie jede Zeile in eine neue Zeile. Dezimale und wissenschaftliche Schreibweise werden unterstützt. Die Werte müssen zwischen −1.000.000 und 1.000.000 liegen.

Numerische Gleitkommaschätzung, kein exaktes symbolisches Ergebnis. Der Rang in der Nähe der Toleranz kann variieren; Die Kompaktfaktoren sind für kleine Matrizen gedacht.

Wie berechne ich eine SVD?

Geben Sie eine rechteckige Matrix mit einer Zeile pro Zeile und durch Leerzeichen oder Kommas getrennten Werten ein. Der Rechner schätzt A = UΣVᵀ und prüft, wie genau die Faktoren Ihre Matrix rekonstruieren.

Häufig gestellte Fragen

Wie berechne ich eine SVD?

Geben Sie eine rechteckige Matrix mit einer Zeile pro Zeile und durch Leerzeichen oder Kommas getrennten Werten ein. Der Rechner schätzt A = UΣVᵀ und prüft, wie genau die Faktoren Ihre Matrix rekonstruieren.

Ist meine Matrix hochgeladen?

Nein. Die Zerlegung läuft lokal in Ihrem Browser; Die Matrix wird von diesem Tool nicht hochgeladen oder gespeichert.

Was ist Singularwertzerlegung?

SVD faktorisiert eine Matrix als A = UΣVᵀ, wobei die Singulärwerte in Σ die Stärke orthogonaler Richtungen beschreiben.

Kann dieser Rechner mit rechteckigen Matrizen umgehen?

Ja. Geben Sie zwischen 2 und 8 Zeilen und Spalten ein; Die zurückgegebenen Faktoren verwenden eine kompakte rechteckige Form.

Ist der numerische Rang exakt?

Nein. Die Schätzung erfolgt mithilfe einer Gleitkommatoleranz, sodass sehr kleine Singulärwerte möglicherweise als Null behandelt werden.