Gratis digunakan, tanpa perlu akun

Kalkulator SVD

Uraikan matriks persegi panjang kecil A menjadi faktor kompak U, Σ dan Vᵀ. Lihat nilai tunggal, perkiraan peringkat numerik, matriks yang direkonstruksi dan kesalahannya, lalu unduh hasilnya sebagai CSV.

Gunakan 2–8 baris dan 2–8 kolom. Pisahkan nilai dengan spasi atau koma; letakkan setiap baris pada baris baru. Notasi desimal dan ilmiah didukung. Nilainya harus antara −1.000.000 dan 1.000.000.

Estimasi floating-point numerik, bukan hasil simbolis yang pasti. Peringkat yang mendekati toleransi dapat bervariasi; faktor kompak ditujukan untuk matriks kecil.

Bagaimana cara menghitung SVD?

Masukkan matriks persegi panjang dengan satu baris per baris dan nilai dipisahkan dengan spasi atau koma. Kalkulator memperkirakan A = UΣVᵀ dan memeriksa seberapa dekat faktor-faktor tersebut merekonstruksi matriks Anda.

Pertanyaan umum

Bagaimana cara menghitung SVD?

Masukkan matriks persegi panjang dengan satu baris per baris dan nilai dipisahkan dengan spasi atau koma. Kalkulator memperkirakan A = UΣVᵀ dan memeriksa seberapa dekat faktor-faktor tersebut merekonstruksi matriks Anda.

Apakah matriks saya sudah diunggah?

Tidak. Dekomposisi berjalan secara lokal di browser Anda; matriks tidak diunggah atau disimpan oleh alat ini.

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi nilai tunggal?

SVD memfaktorkan matriks sebagai A = UΣVᵀ, dengan nilai singular dalam Σ menggambarkan kekuatan arah ortogonal.

Bisakah kalkulator ini menangani matriks persegi panjang?

Ya. Masukkan antara 2 dan 8 baris dan kolom; faktor yang dikembalikan menggunakan bentuk persegi panjang yang kompak.

Apakah peringkat numeriknya tepat?

Tidak. Diperkirakan menggunakan toleransi floating-point, sehingga nilai tunggal yang sangat kecil dapat dianggap nol.