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Calculadora SVD

Decomponha uma pequena matriz retangular A em fatores compactos U, Σ e Vᵀ. Veja os valores singulares, a classificação numérica estimada, a matriz reconstruída e seu erro e, em seguida, baixe os resultados como CSV.

Use 2–8 linhas e 2–8 colunas. Separe os valores com espaços ou vírgulas; coloque cada linha em uma nova linha. Notação decimal e científica são suportadas. Os valores devem estar entre −1.000.000 e 1.000.000.

Estimativa numérica de ponto flutuante, não um resultado simbólico exato. A classificação próxima à tolerância pode variar; os fatores compactos destinam-se a matrizes pequenas.

Como calculo um SVD?

Insira uma matriz retangular com uma linha por linha e valores separados por espaços ou vírgulas. A calculadora estima A = UΣVᵀ e verifica com que precisão os fatores reconstroem sua matriz.

Perguntas frequentes

Como calculo um SVD?

Insira uma matriz retangular com uma linha por linha e valores separados por espaços ou vírgulas. A calculadora estima A = UΣVᵀ e verifica com que precisão os fatores reconstroem sua matriz.

Minha matriz foi carregada?

Não. A decomposição é executada localmente no seu navegador; a matriz não é carregada ou salva por esta ferramenta.

O que é decomposição de valor singular?

SVD fatora uma matriz como A = UΣVᵀ, onde os valores singulares em Σ descrevem a força das direções ortogonais.

Esta calculadora pode lidar com matrizes retangulares?

Sim. Insira entre 2 e 8 linhas e colunas; os fatores retornados usam uma forma retangular compacta.

A classificação numérica é exata?

Não. É estimado usando uma tolerância de ponto flutuante, portanto valores singulares muito pequenos podem ser tratados como zero.